Folje kryesore
- Studiuesit po përdorin AI për të avancuar kërkimin e shkrirjes.
- Një kompani po përdor AI të Google për të kontrolluar eksperimentet e saj të bashkimit.
- AI po fuqizon gjithashtu përparimet në mjekësi, duke përfshirë zbulimin e kancerit.
Energjia praktike e shkrirjes mund të jetë më afër realitetit falë përparimeve në inteligjencën artificiale (AI), thonë ekspertët.
Një kompani amerikane pretendon se po përshpejton rrugën drejt fuqisë së shkrirjes duke përdorur mësimin e makinerive. TAE Technologies ka shkurtuar detyrat informatike që dikur kërkonin muaj në vetëm disa orë duke përdorur AI. Është një nga shumë kompani që përdorin AI për të ndihmuar me kërkimin.
"Ajo që ne ende nuk dimë për shkrirjen - p.sh., si të arrijmë dhe të mbajmë kushte të qëndrueshme të shkrirjes - fshihet në të dhëna," Diogo Ferreira, një profesor i Sistemeve të Informacionit në Universitetin e Lisbonës në Portugali, i cili studion aplikimin e AI në kërkimin e shkrirjes i tha Lifewire në një intervistë me email.
"Mos harroni se një makinë me shkrirje është një eksperiment shkencor kompleks, por një gjë është e sigurt - të gjitha këto makina kanë dhjetëra, nëse jo qindra sisteme diagnostikuese të lidhura me të," shtoi ai. "Kjo do të thotë që një eksperiment i vetëm, i cili zgjat vetëm disa sekonda, mund të gjenerojë një sasi të dhënash nga 10 deri në 100 gigabajt."
Fuqia e Yjeve
Shkrirja praktike është një formë e prodhimit të energjisë që krijon energji elektrike duke përdorur nxehtësinë nga reaksionet e shkrirjes bërthamore. Është i njëjti lloj reagimi që fuqizon yjet.
Pas dekadash progresi të ngad altë, kërkimi i shkrirjes po nxehet. Shkencëtarët kohët e fundit njoftuan se kishin gjeneruar pulsin më të lartë të energjisë së qëndrueshme të krijuar ndonjëherë nga shkrirja e atomeve, më shumë se dyfishuar rekordin e tyre nga eksperimentet e kryera në 1997.
TAE Systems shpreson që AI mund të ndihmojë në tejkalimin e barrierave teknike. Kompania përdor një cilindër fusioni 100 këmbë të gjatë, të quajtur Norman, për eksperimente. Inteligjenca artificiale e Google po përdoret për të analizuar sasitë e mëdha të të dhënave të krijuara gjatë hulumtimit.
"Me ndihmën tonë duke përdorur optimizimin e makinerive dhe shkencën e të dhënave, TAE arriti qëllimet e tyre kryesore për Norman, gjë që na sjell një hap më afër qëllimit të shkrirjes së nivelit të lartë," shkroi Ted B altz, Inxhinier i Lartë i Stafit të Softuerit, Google Research. në faqen e internetit të kompanisë. "Makina ruan një plazmë të qëndrueshme në 30 milion Kelvin për 30 milisekonda, që është shkalla e fuqisë së disponueshme për sistemet e saj. Ata kanë përfunduar një dizajn për një makinë edhe më të fuqishme, e cila shpresojnë se do të demonstrojë kushtet e nevojshme për shkrirjen në fund të fundit. fundi i dekadës."
Mësimi me makinë është i nevojshëm për të analizuar eksperimentet për të zbuluar tendencat që rregullojnë sjelljen e plazmave të shkrirjes, tha Ferreira. Dhe, studiuesit kanë nevojë për qasje të sofistikuara për të kontrolluar eksperimentet përtej alarmeve të koduara dhe aktivizuesve që përdorin aktualisht.
"Aktualisht, ne përdorim sisteme kontrolli primitiv që godasin frenat në shenjën e parë të telashit," tha Ferreira. "Ne kemi nevojë për teknika të AI për të na drejtuar në mënyrë të sigurtë përmes ndërlikimeve të funksionimit të besueshëm të një makinerie me shkrirje në mënyrë që të gjenerojmë një prodhim neto energji."
UA në shpëtim
Kërkimet mjekësore janë një tjetër fushë ku AI po përdoret. AI është një plotësues i dobishëm për punën e shkencëtarëve njerëzorë, sepse makinat dhe njerëzit janë të mirë në detyra të ndryshme të nevojshme në kërkime, tha për Lifewire përmes emailit Sungwon Lim, CEO i Imprimed Inc., një mjet parashikues për zbulimin e kancerit të bazuar në AI.
"Aty ku njerëzit janë në gjendje të dalin me zgjidhje dhe inovacione kreative, makinat mund të analizojnë sasi masive të dhënash shpejt dhe saktë," tha ai. “Inteligjenca artificiale mund të bëjë gjithashtu llojet e detyrave të lodhshme dhe të përsëritura që mund t'i bëjnë studiuesit njerëzorë të lodhen dhe të bëjnë gabime. Kjo e bën AI një mjet ideal për kërkime në të cilat modelet duhet të gjenden shpejt në grupe të dhënash shumë të mëdha."
Një studim i fundit nga studiuesit në Universitetin e Illinois i botuar në Journal of Critical Reviews in Oncology tregoi se mësimi me makinë aktualisht rivalizon dhe në disa raste ia kalon, klinicistëve të trajnuar në diagnostikimin dhe parashikimin e rezultatit në kancerin e fshikëzës.
"Roli kritik i AI në diagnostikimin e hershëm të kancerit nuk mund të mbivlerësohet sepse çdo vit miliona raste të kancerit mbeten të padiagnostikuar deri në fazat e vona të sëmundjes ku opsionet terapeutike bëhen jashtëzakonisht të kufizuara ose inekzistente," Soheila Borhani, një. i tha autorit të gazetës Lifewire në një email.
