Folje kryesore
- Një lloj i ri i harduerit kompjuterik mund të lejojë inteligjencën artificiale të mësojë vazhdimisht si truri i njeriut.
- Studiuesit në Universitetin Purdue thonë se pajisja e tyre mund të riprogramohet sipas kërkesës nëpërmjet pulseve elektrike.
- Megjithëse një sistem AI që mëson plotësisht në vetvete është ende kryesisht një koncept, ka shumë shembuj që afrohen.
Inteligjenca artificiale (AI) së shpejti mund të përforcohet nga një lloj i ri i çipave kompjuterikë të frymëzuar nga truri i njeriut.
Studiuesit në Universitetin Purdue kanë ndërtuar një pjesë të re të harduerit që mund të riprogramohet sipas kërkesës nëpërmjet pulseve elektrike. Ekipi pretendon se kjo përshtatshmëri do të lejonte pajisjen të marrë të gjitha funksionet e nevojshme për të ndërtuar një kompjuter të frymëzuar nga truri. Është pjesë e një përpjekjeje të vazhdueshme për të ndërtuar sisteme AI që mund të mësojnë vazhdimisht.
"Kur sistemet e AI mësojnë vazhdimisht në mjedis, ato mund të përshtaten me një botë që ndryshon me kalimin e kohës," tha eksperti i AI nga Instituti i Teknologjisë Stevens, Jordan Suchow për Lifewire në një intervistë me email. "Ne e shohim këtë, për shembull, kur një sistem i zbulimit të mashtrimit zgjedh një model të pavëzhguar më parë të blerjeve mashtruese ose kur një sistem i njohjes së fytyrës takon një person që nuk e ka parë kurrë më parë."
Nxënës gjatë gjithë jetës
Kërkuesit e Purdue publikuan së fundmi punimin në revistën Science. Ai përshkruan se si çipat kompjuterikë mund të rilidhnin veten në mënyrë dinamike për të marrë të dhëna të reja në të njëjtën mënyrë si truri. Qasja mund të ndihmojë AI të vazhdojë të mësojë me kalimin e kohës.
"Truri i qenieve të gjalla mund të mësojë vazhdimisht gjatë gjithë jetëgjatësisë së tyre. Tani kemi krijuar një platformë artificiale që makinat të mësojnë gjatë gjithë jetëgjatësisë së tyre," tha një nga autorët e gazetës, Shriram Ramanathan, në një njoftim për shtyp.
Pajisja e krijuar nga ekipi i Ramanathanit është një pajisje e vogël drejtkëndore e bërë nga një material i quajtur nikelat perovskit, i cili është shumë i ndjeshëm ndaj hidrogjenit. Aplikimi i pulseve elektrike në tensione të ndryshme lejon pajisjen të përziejë një përqendrim të joneve të hidrogjenit në një çështje nanosekonda, duke krijuar gjendje që studiuesit zbuluan se mund të përcaktohen me funksionet përkatëse në tru.
Kur pajisja ka më shumë hidrogjen pranë qendrës së saj, për shembull, ajo mund të veprojë si një neuron, një qelizë e vetme nervore. Me më pak hidrogjen në atë vend, pajisja shërben si një sinapsë, një lidhje midis neuroneve, që është ajo që truri përdor për të ruajtur kujtesën në qarqet komplekse nervore.
"Nëse duam të ndërtojmë një kompjuter ose një makinë të frymëzuar nga truri, atëherë në përputhje me rrethanat, ne duam të kemi aftësinë për të programuar, riprogramuar dhe ndryshuar vazhdimisht çipin," tha Ramanathan.
Makinat e të menduarit?
Shumë sisteme moderne të AI përshtaten me informacionin e ri kur rikualifikohen, tha në një email David Kanter, drejtori ekzekutiv i MLCommons, një konsorcium i hapur inxhinierik i dedikuar për përmirësimin e mësimit të makinerive.
"Bota është një vend thelbësisht dinamik dhe në fund të fundit mësimi i makinerive dhe AI duhet të përshtaten me këtë," tha Kanter. "Për shembull, një sistemi i njohjes së të folurit në vitin 2022 që nuk 'di' për COVID-19 ose koronaviruset do t'i mungonte një aspekt i madh i botës moderne. Në mënyrë të ngjashme, një automjet autonom duhet të përshtatet me ndryshimet në rrugë, mbylljen e urave ose edhe temperaturat e ulëta e bëjnë një rrugë të akullt."
Megjithëse një sistem AI që mëson plotësisht në vetvete është ende kryesisht një koncept, shumë shembuj vijnë afër, tha Sameer Maskey, CEO i kompanisë së AI Fusemachines, në një intervistë me email. Një nga këto sisteme të vetë-mësimit bëri lajmin kur një sistem AI mundi një njeri në një lojë Go.
"AlphaGo ishte AI i parë i DeepMind që mundi një lojtar profesionist Go," shtoi Maskey. "Franshizat e tyre të lojërave janë bërë gurë hapësinorë me çdo shtesë të re duke adoptuar përparime drejt një AI që vazhdon të mësojë."
Sistemet AI të së ardhmes do të kërkojnë informacionin që u nevojitet për të marrë vendime të mira dhe për të ndërmarrë veprimet e duhura, parashikoi Suchow. Këta kompjuterë të avancuar do të shmangin gabimet e kushtueshme duke mësuar nga simulimet e tyre të përvojës, për shembull, nëpërmjet "vetë-luajtjes", ku AI imagjinon rezultatet e ndërveprimeve që ka me kopjet e vetvetes.
"Kjo është e ngjashme me mënyrën se si njerëzit mund të mësojnë përmes imagjinatës, duke parashikuar një rezultat të keq pa pasur nevojë ta përjetojnë atë drejtpërdrejt," shtoi Suchow. “Sistemet e AI do të mësojnë strategji më efektive për të mësuar, shumë në mënyrën se si një student mund ta drejtojë kohën dhe vëmendjen e tij jo vetëm në përmbajtjen thelbësore të asaj që po studion, por edhe në vetë procesin e të mësuarit."
