Folje kryesore
- Algoritmet e njohjes së fytyrës po përmirësohen në leximin e fytyrave me maska.
- Një studim i ri tregon kufizimet se si një algoritëm mund të lexojë një maskë fytyre, të tilla si ngjyra dhe forma e maskës.
- Ekspertët thonë se industria e njohjes së fytyrës po punon në mënyrë aktive për të përfshirë maskat e fytyrës në algoritmet e tyre.
Shumë industri u është dashur të përshtaten me pandeminë, përfshirë industrinë e njohjes së fytyrës. Ekspertët thonë se teknologjia po përmirësohet ngadalë në njohjen e njerëzve që mbajnë maska për fytyrën.
Një raport i ri i publikuar nga Instituti Kombëtar i Standardeve dhe Teknologjisë (NIST) tregon rezultatet e 65 algoritmeve të reja të njohjes së fytyrës të krijuar pas fillimit të pandemisë COVID-19, si dhe 87 algoritmeve të paraqitura para pandemisë. Raporti zbuloi se zhvilluesit e programeve kompjuterike po përmirësohen në zhvillimin e algoritmeve që njohin fytyrat e maskuara, madje duke u bërë po aq të sakta sa algoritmet e zakonshme të njohjes së fytyrës.
"Ndërsa disa algoritme para pandemisë mbeten ende brenda më të saktëve në fotot e maskuara, disa zhvillues kanë paraqitur algoritme pas pandemisë që tregojnë saktësi të përmirësuar ndjeshëm dhe tani janë ndër më të saktat në testin tonë," thuhet në raport..
Çfarë gjeti studimi
Studimi ishte i dyti i këtij lloji i kryer nga NIST me të njëjtin grup të dhënash që synonte të testonte algoritmet e njohjes së fytyrës dhe saktësinë e tyre në prani të maskave të fytyrës. Autorët e raportit përdorën 6.2 milionë foto dhe aplikuan simulime të kombinimeve të ndryshme të maskave dixhitale në këto imazhe.
Mei Ngan, një bashkëautore e raportit dhe shkencëtare kompjuterike në NIST, tha për Lifewire në një intervistë telefonike se prania e maskave të fytyrës e ka kthyer në thelb teknologjinë e njohjes së fytyrës rreth dy deri në tre vjet.
"Normat e gabimit janë diku midis 2.5% dhe 5% të krahasueshme me vendin ku ishte teknologjia më e fundit në 2017," tha ajo.
Një raport i mëparshëm nga NIST i botuar në korrik shikonte performancën e algoritmeve të njohjes së fytyrës të paraqitura përpara marsit 2020, përpara se Organizata Botërore e Shëndetësisë të shpallte një pandemi globale. Ky studim i parë zbuloi se shkalla e gabimit të këtyre algoritmeve para pandemisë ishte midis 5% dhe 50%.
Edhe nëse këto algoritme po përmirësohen në leximin e fytyrave të maskuara, studimi më i fundit zbuloi se disa faktorë ndikojnë në shkallën e gabimit, si ngjyra e maskës (maskat më të errëta si e kuqja ose e zeza kanë shkallë më të lartë gabimi) dhe se si maska është i formësuar (format e maskave më të rrumbullakëta kanë shkallë më të ulët gabimi).
Ngan tha se algoritmet përdorin pjesën e dukshme të fytyrës së dikujt, siç është rajoni rreth syve dhe ballit, për të njohur tiparet e fytyrës në vend që të lexojnë përmes vetë maskës.
E ardhmja e njohjes së fytyrës dhe maskave të fytyrës
Ngan tha se është e qartë se zhvilluesit kanë bërë përmirësime të rëndësishme me algoritmet e tyre të njohjes së fytyrës kur bëhet fjalë për maskat e fytyrës.
"Ekziston qartë një nevojë që sistemet e njohjes së fytyrës të funksionojnë nën kufizimet e veshjes së maskave të fytyrës," tha ajo. "Duke pasur parasysh gjërat që kemi bërë dhe rezultatet nga studimi ynë i fundit, ne po shohim se industria e njohjes së fytyrës po punon në mënyrë aktive për të përfshirë maskat e fytyrës në algoritmet e tyre."
Meqenëse teknologjia po përmirësohet, kjo do të thotë se do të jetë më e lehtë për të bërë gjëra të tilla si zhbllokimi i telefonave ndërsa kemi një maskë për fytyrën, por ka implikime të tjera kur bëhet fjalë për njohjen e fytyrës që avancohet në këtë mënyrë.
Studime të shumta tregojnë se njohja e fytyrës raportohet gjerësisht për keqidentifikimin e personit të gabuar dhe ka paragjykime racore. Një studim i vitit 2019 nga NIST zbuloi se teknologjia e njohjes së fytyrës i keqidentifikon njerëzit me ngjyrë dhe aziatikë deri në 100 herë më shpesh sesa njerëzit e bardhë.
Edhe nëse teknologjia po përmirësohet në leximin e maskave për fytyrën, përqindja e gabimit - sado e vogël qoftë - mund të jetë ende një shqetësim për identifikimin e gabuar të një personi që mban maskë për fytyrën.
Ndërsa raporti më i fundit NIST tregon se algoritmet po përmirësohen në trajtimin e detyrës së maskës së fytyrës, Ngan tha se vetëm koha do të tregojë nëse kjo është me të vërtetë ajo ku po shkon e ardhmja e njohjes së fytyrës gjatë kohërave pandemike.
"Ndoshta mund të presim reduktime të mëtejshme të gabimeve, ose ndoshta zhvilluesit mund të gjejnë kufizime në sasinë e informacionit unik në rajonin e pamaskuar," tha Ngan.
