Regresioni në Excel është një mënyrë për të automatizuar procesin statistikor të krahasimit të disa grupeve të informacionit për të parë se si ndryshimet në variablat e pavarur ndikojnë në ndryshimet në variablat e varur. Nëse keni dashur ndonjëherë të gjeni një korrelacion midis dy gjërave, përdorimi i analizës së regresionit në Excel është një nga mënyrat më të mira për ta bërë këtë.
Udhëzimet në këtë artikull zbatohen për Excel 2019, Excel 2016, Excel 2013, Excel 2010.
Cili është kuptimi i regresionit?
Regresioni është një qasje modelimi statistikor që analistët përdorin për të përcaktuar marrëdhëniet midis variablave të shumtë.
Analiza e regresionit fillon me një ndryshore të vetme që po përpiqeni të analizoni dhe variabla të pavarur që po testoni për të parë nëse ato ndikojnë në atë ndryshore të vetme. Analiza shqyrton ndryshimet në variablat e pavarur dhe përpiqet të ndërlidhë ato ndryshime me ndryshimet që rezultojnë në variablin e vetëm (të varur).
Kjo mund të duket si statistika e avancuar, por Excel e bën këtë analizë komplekse të disponueshme për këdo.
Kryerja e regresionit linear në Excel
Forma më e thjeshtë e analizës së regresionit është regresioni linear. Regresioni i thjeshtë linear shikon marrëdhënien midis vetëm dy variablave.
Për shembull, tabela e mëposhtme tregon të dhëna që përmbajnë numrin e kalorive që një person ka ngrënë çdo ditë dhe peshën e tij në atë ditë.
Meqenëse kjo fletëllogaritëse përmban dy kolona të dhënash dhe një variabël mund të ndikojë në tjetrin, mund të kryeni një analizë regresioni mbi këto të dhëna duke përdorur Excel.
Aktivizimi i Shtesës së Paketës së Veglave të Analizës
Përpara se të përdorni veçorinë e analizës së regresionit të Excel, duhet të aktivizoni shtesën Analysis ToolPak në ekranin e opsioneve të Excel.
-
Në Excel, zgjidhni menunë File dhe zgjidhni Opsionet.
Image -
Zgjidhni Shtesa në menynë e majtë të navigimit. Më pas, sigurohuni që Excel Add-ins është zgjedhur në fushën Manage.
Image -
Më në fund, zgjidhni butonin Shko.
Image -
Në dritaren kërcyese të shtesave. Aktivizo Analysis ToolPack duke klikuar kutinë përpara saj për të shtuar një shenjë dhe zgjidhni OK.
Image
Tani që Analiza ToolPak është aktivizuar, ju jeni gati të filloni të bëni analizën e regresionit në Excel.
Si të kryeni regresion të thjeshtë linear në Excel
Duke përdorur si shembull tabelën e peshës dhe kalorive, mund të kryeni një analizë të regresionit linear në Excel si më poshtë.
-
Zgjidhni menunë Data. Më pas, në grupin Analysis, zgjidhni Analiza e të dhënave.
Image -
Në dritaren Analiza e të dhënave, zgjidhni Regresion nga lista dhe klikoni OK.
Image -
Input Y Range është diapazoni i qelizave që përmban variablin e varur. Në këtë shembull, kjo është pesha. Input X Range është diapazoni i qelizave që përmban variablin e pavarur. Në këtë shembull, kjo është kolona e kalorive.
Image -
Zgjidhni Etiketat për qelizat e kokës dhe më pas zgjidhni Fletë e re pune për t'i dërguar rezultatet në një fletë të re pune. Zgjidhni OK që Excel të ekzekutojë analizën dhe t'i dërgojë rezultatet në një fletë të re.
Image -
Shqyrtoni fletën e re të punës. Dalja e analizës ka një numër vlerash që duhet t'i kuptoni për të interpretuar rezultatet.
Image Secili nga këta numra ka kuptimet e mëposhtme:
- R shumëfishtë: Koeficienti i korrelacionit. 1 tregon një korrelacion të fortë midis dy variablave, ndërsa -1 do të thotë se ka një lidhje të fortë negative. 0 do të thotë se nuk ka korrelacion.
- R Sheshi: Koeficienti i Përcaktimit, i cili tregon se sa pikë midis dy ndryshoreve bien në vijën e regresionit. Statistikisht, kjo është shuma e devijimeve në katror nga mesatarja.
- Katrori R i rregulluar: Një vlerë statistikore e quajtur katror R që është rregulluar për numrin e variablave të pavarur që keni zgjedhur.
- Gabim Standard: Sa të sakta janë rezultatet e analizës së regresionit. Nëse ky gabim është i vogël, atëherë rezultatet e regresionit tuaj janë më të sakta.
- Vëzhgime: Numri i vëzhgimeve në modelin tuaj të regresionit.
Vlerat e mbetura në daljen e regresionit ju japin detaje rreth komponentëve më të vegjël në analizën e regresionit.
- df: Vlera statistikore e njohur si shkallë lirie në lidhje me burimet e variancës.
- SS: Shuma e katrorëve. Raporti i shumës së mbetur të katrorëve kundrejt totalit SS duhet të jetë më i vogël nëse shumica e të dhënave tuaja përshtaten me vijën e regresionit.
- MS: katrori mesatar i të dhënave të regresionit.
- F: Statistika F (testi F) për hipotezën zero. Kjo jep rëndësinë e modelit të regresionit.
- Rëndësia F: Vlera statistikore e njohur si P-vlera e F.
Nëse nuk i kuptoni statistikat dhe llogaritjen e modeleve të regresionit, vlerat në fund të përmbledhjes nuk do të kenë shumë kuptim. Megjithatë katrori i shumëfishtë R dhe R janë dy më të rëndësishmit.
Siç mund ta shihni, në këtë shembull, kaloritë kanë një lidhje të fortë me peshën totale.
Analizë e regresionit linear të shumëfishtë në Excel
Për të kryer të njëjtin regresion linear, por me shumë variabla të pavarur, zgjidhni të gjithë gamën (shumë kolona dhe rreshta) për Input X Range.
Kur zgjidhni variabla të shumta të pavarura, ka më pak gjasa që të gjeni një korrelacion aq të fortë sepse ka kaq shumë variabla.
Megjithatë një analizë regresioni në Excel mund t'ju ndihmojë të gjeni korrelacione me një ose më shumë nga ato variabla që mund të mos e kuptoni se ekzistojnë vetëm duke i rishikuar të dhënat me dorë.
