Folje kryesore
- Studiuesit thonë se kanë qenë në gjendje të përdorin AI për të përkthyer grindjet e derrit.
- Studimi kishte për qëllim të vendoste bazat për sistemet që mund të përmirësojnë mirëqenien e kafshëve të fermës.
- Aplikacionet e disponueshme për të 'përkthyer' tingujt e qenve dhe maceve nuk janë zhvilluar bazuar në fakte shkencore, tha një ekspert.
Kërcitja e një derri mund të vlejë sa një mijë fjalë.
Në një studim të kohëve të fundit, një ekip ndërkombëtar studiuesish ka përdorur inteligjencën artificiale (AI) për të përkthyer zhurmën e derrit në emocione. Duke përdorur më shumë se 7000 regjistrime audio të derrave, studiuesit krijuan një algoritëm që mund të dekodojë nëse një derr individual po përjeton një ndjenjë pozitive, negative ose diku në mes.
"Me një grup shumë të madh të dhënash siç kishim për thirrjet e prodhuara në kontekste të njohura, ne mund të trajnojmë një rrjet të tillë dhe të arrijmë një saktësi të lartë, e cila më pas mund të na informojë për emocionet e derrave (kështu që 'përkthe' derri u bën thirrje njerëzve nëse dëshironi", tha profesori i asociuar Elodie Floriane Mandel-Briefer i Departamentit të Biologjisë të Universitetit të Kopenhagës, i cili bashkëdrejtoi studimin, i tha Lifewire në një intervistë me email.
Një silikon Dr. Doolittle?
Kërkuesit regjistruan tingujt e derrit si në mjedise komerciale ashtu edhe në ato eksperimentale, të cilat, bazuar në sjelljen e derrave, shoqërohen ose me emocione pozitive ose negative. Situatat pozitive përfshinin, për shembull, ato kur derrat thithin nga nëna e tyre ose kur ata janë të bashkuar me familjen e tyre pasi janë ndarë. Situatat emocionale negative përfshinin ndarjen, zënkat midis derrave, tredhjen dhe therjen, ndër të tjera.
Në stalla eksperimentale, studiuesit krijuan gjithashtu skenarë tallës për derrat, të krijuar për të ngjallur emocione më të nuancuara në mes të spektrit. Këto përfshinin një arenë me lodra ose ushqim dhe një arenë përkatëse pa asnjë stimul. Studiuesit vendosën gjithashtu objekte të reja dhe të panjohura në një zonë me të cilën derrat mund të ndërvepronin, dhe thirrjet, sjellja dhe rrahjet e tyre të zemrës u monitoruan dhe u regjistruan kur ishte e mundur.
Shkencëtarët më pas analizuan regjistrimet audio për të parë nëse kishte një model në tingujt që komunikonin emocionet dhe dallonin situatat dhe emocionet pozitive nga ato negative. Në raste negative, studiuesit mblodhën më shumë telefonata me frekuencë të lartë (të tilla si britma dhe ulërima). Në të njëjtën kohë, thirrjet me frekuencë të ulët (të tilla si lehjet dhe zhurmat) ndodhën në situata ku derrat përjetuan emocione pozitive ose negative.
Në studim, studiuesit krahasuan një metodë të automatizuar të mbikqyrur (Analizat e Funksionit Diskriminues të ndryshuar, pDFA) bazuar në katër parametra vokale dhe një metodë të pambikëqyrur, një rrjet nervor bazuar në imazhet (spektrogramet) e tingujve.
"PDFA mund të klasifikonte thirrjet në valencën e duhur emocionale (pozitive ose negative) që po përjetonte derri gjatë prodhimit vokal në 62% të rasteve, ndërsa rrjeti nervor arriti saktësinë 92%, " tha Mandel-Briefer.
Përkthimi i emocioneve të kafshëve
Studimi kishte për qëllim të vendoste bazat për sistemet që mund të përmirësojnë mirëqenien e kafshëve të fermës. Por Mandel-Briefer tha se i njëjti hulumtim mund të zbatohet edhe për kafshët e tjera.
"Nëse baza të të dhënave të ngjashme të mëdha të vokalizimeve të prodhuara në kontekste dhe emocione specifike mblidhen nga shkencëtarët, ne mund të zhvillojmë algoritme të ngjashme edhe për speciet e tjera, dhe kjo do të ishte më objektive sesa aplikacionet ekzistuese, "tha ajo.
Ka disa aplikacione të disponueshme që mund të 'përkthejnë' tingujt e qenve dhe maceve, të tilla si MeowTalk Cat Translator ose Human-to Dog Translator, por ato nuk janë zhvilluar bazuar në fakte shkencore dhe kontekste të emocioneve të njohura, Mandel -tha Briefer.
"Shkencëtarët tani kanë krijuar korniza dhe metoda për të studiuar emocionet e kafshëve në një mënyrë objektive (p.sh., duke përdorur tregues të sjelljes, neurofiziologjike dhe njohëse), dhe kjo është ajo që kemi përdorur në punimin tonë," shtoi ajo.
Mos planifikoni ende të bëni biseda me kafshët tuaja shtëpiake. Edhe përkthimi midis gjuhëve njerëzore është ende një sfidë për AI. Ka shumë shërbime të përkthimit të gjuhëve të mbështetura nga AI, duke përfshirë Google Translate dhe Microsoft Text Translation API. Përfitimi i shërbimeve të përkthimit të drejtuara nga AI është se ato janë më të përballueshme sesa punësimi i një përkthyesi njerëzor.
"Ndërsa shërbimet e përkthimit të fuqizuara nga AI janë të përshtatshme, ato janë ende të kufizuara në aftësinë e tyre të përkthimit," tha Kavita Ganesan, një eksperte e AI dhe themeluese e Opinosis Analytics, në një intervistë me email për Lifewire."Për shembull, ata kanë vështirësi të kuptojnë idioma dhe sarkazma specifike për gjuhën, shpesh duke i përkthyer ato fjalë për fjalë."
