Folje kryesore
- John Deere po ofron traktorin e tij të parë me fuqi AI që mund të përdoret nëpërmjet një aplikacioni smartphone.
- Ka një lëvizje në rritje për ta bërë bujqësinë më efikase duke përdorur AI.
-
Ndryshimet klimatike dhe nevoja në rritje për ushqim janë faktorë që shtyjnë kalimin drejt bujqësisë së teknologjisë së lartë.
Bujqësia po shkon drejt teknologjisë së lartë, falë përparimeve të fundit në inteligjencën artificiale (AI).
John Deere po ofron traktorin e tij të parë autonom që mund të përdoret nëpërmjet një aplikacioni smartphone. Traktori autonom ka gjashtë palë kamera stereo, të cilat mundësojnë zbulimin e pengesave 360 gradë dhe llogaritjen e distancës. Është pjesë e një lëvizjeje në rritje për ta bërë bujqësinë më efikase përmes përdorimit të AI.
"AI lejon fermerët të menaxhojnë me saktësi çdo seksion të fermës bazuar në kushtet dhe nevojat e saj unike," i tha Lifewire në një email Gaurav Bansal, drejtor i inxhinierisë dhe autonomisë në Blue River Technology, një kompani inteligjente makinerish. intervistë. "Kjo i ndihmon fermerët të jenë më efikas në vendosjen e burimeve, si mbjellja e të korrave vetëm aty ku do të prodhojnë me sukses ushqimin dhe aplikimin e lëndëve ushqyese dhe mbrojtësve të bimëve në bimë individuale."
Jo traktori i prindit tënd
Harrojini ditët e gjata duke lëruar arat. Për të përdorur traktorin autonom, fermerëve u duhet vetëm ta transportojnë makinën në një vend të dëshiruar dhe ta konfigurojnë atë për funksionim autonom. Duke përdorur një aplikacion, ata mund të rrëshqitin nga e majta në të djathtë për të ndezur pajisjen, më pas të largohen nga fusha për t'u fokusuar në detyra të tjera, ndërkohë që ende monitorojnë statusin e makinës nga pajisja e tyre celulare.
Imazhet e kapura nga kamerat kalohen përmes një rrjeti të thellë nervor që klasifikon çdo piksel në rreth 100 milisekonda. Më pas, AI vendos nëse makina duhet të lëvizë apo të ndalojë, në varësi nëse zbulohet një pengesë.
Në normalen tonë të re ku bujqësia përballet me thatësirën, AI është një mjet mësimor kritik për fermerët e specializuar të të mbjellave të Amerikës.
"Duke qenë në gjendje të përpunojnë të dhëna rreth mikromjediseve, robotët bujqësorë mund të identifikojnë dhe mundësojnë veprimet e nevojshme me një shtrirje dhe shpejtësi përtej kapacitetit njerëzor," tha Bansal. "Ka dritare të vogla kohore për të përfunduar shumicën e detyrave në fermë - kështu që kjo gjithashtu i lejon fermerët të sigurohen se po bëjnë atë që nevojitet brenda këtyre dritareve të vogla për të maksimizuar rendimentin e tyre."
Traktori i fundit i John Deere nuk është i vetmi traktor autonom në treg. FarmWise, për shembull, ofron traktorë të barërave të këqija të drejtuar nga AI, plotësisht të automatizuar, që përdorin vizionin kompjuterik për të identifikuar bimët, kështu që tërheq vetëm barërat e këqija.
"AI po përdoret gjithashtu për inxhinierinë e farës për të fuqizuar robotët e automatizuar të mbledhjes, optimizimin e të korrave dhe më shumë," tha për Lifewire Jason Schoettler, një partner menaxhues i Calibrate Ventures, një firmë që fokusohet në AI dhe investime në automatizim. email.
UA në shpëtim
Ekspertët thonë se ndryshimi i klimës dhe nevoja në rritje për ushqim janë faktorë shtesë që shtyjnë kalimin drejt bujqësisë së teknologjisë së lartë. Popullsia globale pritet të zgjerohet nga rreth 8 miliardë në gati 10 miliardë njerëz deri në vitin 2050, duke rritur kërkesën globale për ushqim me 50 për qind.
Ceres Imaging, një kompani Kaliforniane që ofron imazhe ajrore dhe AI për të ndërtuar zgjidhje të menaxhimit të ujitjes për fermerët, po ndjen gjithashtu presionin. John Bourne, nënkryetari i kompanisë, i tha Lifewire në një intervistë me email se mungesa e ujit po krijon një kërkesë në rritje për produktet Ceres.
"Në normalitetin tonë të ri ku bujqësia përballet me thatësirën, AI është një mjet mësimor kritik për fermerët e specializuar të të mbjellave të Amerikës," tha Bourne. AI mund t'i ndihmojë fermerët "të përcaktojnë shpejt modelet e stresit, shpesh specifike për bimët, duke i dhënë përparësi veprimeve korrigjuese të cilat mund të përmirësojnë në mënyrë dramatike efikasitetin e përdorimit të ujit dhe potencialisht të shpëtojnë pemishtet dhe vreshtat e tyre."
Me ndihmën e AI, fermerët mund të analizojnë gjithashtu kushtet e rritjes - motin, përdorimin e ujit, kushtet e tokës, shpërthimet e dëmtuesve dhe sëmundjeve - për t'i ndihmuar ata të marrin vendime gjatë gjithë sezonit të rritjes. Kjo është diçka në të cilën është e specializuar Intelinair, një kompani që përdor mësimin e makinerive për të identifikuar modelet në imazhet ajrore të fushave.
Tim Hassinger, CEO i Intelinair, shpjegoi për Lifewire përmes emailit se softueri i kompanisë mund t'u dërgojë fermerëve alarme në smartfonin, tabletin ose desktopin e tyre për të parë çështje të tilla si barërat e këqija, uji i qëndrueshëm dhe mungesa e lëndëve ushqyese përpara se të dëmtojnë të korrat..
"Ky informacion i ndihmon fermerët të marrin vendime për të rritur efikasitetin operacional dhe për të përmirësuar rendimentet e të korrave," tha Hassinger."Fermerët mund të ndërhyjnë, të shpëtojnë rendimentin duke zbuluar herët sëmundjet dhe dëmtuesit e bimëve, të kapin mësimet për sezonin e ardhshëm të rritjes dhe të identifikojnë mundësitë për praktika më të qëndrueshme bujqësore…"
AI lejon fermerët të menaxhojnë me saktësi çdo seksion të fermës bazuar në kushtet dhe nevojat e saj unike.
AI po ndihmon gjithashtu fermerët nga ajri. Dronët bujqësorë me aftësi operimi autonome po fitojnë popullaritet, veçanërisht me spërkatje të saktë të pesticideve, tha në një intervistë me email Romeo Durscher, nënkryetar në Auterion, një prodhues softuerësh drone.
"Shpesh, fermerët nuk janë në gjendje të përdorin automjetet tokësore në fushat e tyre pas shiut të zgjatur," shtoi Durscher. "Të jesh në gjendje të fluturosh, të inspektosh dhe më pas të vendosësh shumë mjete ajrore të ngarkuara me pesticide për të trajtuar zonat e synuara shkurton kohën, punën e vështirë njerëzore dhe ul numrin e pesticideve që përdoren."
Thënë kjo, ka ende shumë më tepër zhvillim që duhet të ndodhë përpara se fermat të jenë diku afër funksionimit të tyre. Durscher tha se duhet të ketë lidhje më të mirë midis njësive robotike në ajër dhe në tokë, si dhe mjetet e inteligjencës artificiale dhe të mësimit të makinerive, të cilat shqyrtojnë të dhënat për të marrë vendime për lëvizjet e ardhshme dhe për të ndërmarrë veprime pa ndërveprim njerëzor. Marrëdhënia e AI-bujqësi mund të përmirësohet vetëm nga këtu.
