Folje kryesore
- Studiuesit kanë zhvilluar një sistem të AI që synon të dallojë dhe flamurojë lajmet e rreme.
- Modeli fshin një grup të dhënash publike të lajmeve të rreme, paralajmëron përdoruesit dhe i ridrejton ata te burimet e verifikuara të informacionit.
-
Ka një numër në rritje të metodave të AI për të luftuar lajmet e rreme në internet.
Inteligjenca artificiale (AI) po ndihmon në frenimin e përhapjes së shpejtë të dezinformatave në internet, thonë ekspertët.
Studiuesit kanë zhvilluar një sistem AI që synon të dallojë dhe flamurojë lajmet e rreme. Modeli pastron një grup të dhënash publike të lajmeve të rreme, paralajmëron përdoruesit dhe i ridrejton ata te burimet e verifikuara të informacionit. Është pjesë e një numri në rritje të metodave të AI për të luftuar lajmet e rreme.
"Sasia e informacionit që rrjedh në internet, veçanërisht rrjetet sociale, është masive dhe nuk mund të trajtohet me dorë, veçanërisht me saktësi të lartë," Wael AbdAlmageed, një profesor i inxhinierisë kompjuterike në Universitetin e Kalifornisë Jugore, i cili ka zhvilluar Algoritmet e AI për zbulimin e dezinformatave vizuale, u tha Lifewire në një intervistë me email.
"Është e rëndësishme të monitorohet dhe të raportohet dezinformata në kohë reale, pasi sapo dezinformata të fillojë të përhapet, është e vështirë të bindësh njerëzit se informacioni është i rremë, veçanërisht kur dezinformata konfirmon paragjykimet tona," shtoi ai.
Mbaje Real
Teknika e AI e zhvilluar nga një ekip në Universitetin Macquarie të Australisë mund të ndihmojë në reduktimin e përhapjes së lajmeve të rreme. Modeli mund të inkorporohet në një aplikacion ose softuer ueb dhe ofron lidhje me informacionin përkatës 'të vërtetë' që përputhet me interesat e secilit përdorues.
"Kur lexoni ose shikoni lajme në internet, shpesh lajme për ngjarje ose tema të ngjashme sugjerohen për ju duke përdorur një model rekomandimi," tha në njoftim për lajmet.
Wang thotë se lajmet e sakta dhe lajmet e rreme për të njëjtën ngjarje shpesh përdorin stile të ndryshme përmbajtjeje, duke ngatërruar modelet kompjuterike duke i trajtuar ato si lajme për ngjarje të ndryshme.
Modeli i Universitetit Macquarie 'zbërthen' informacionin e çdo lajmi në dy pjesë: shenjat që tregojnë nëse lajmi është i rremë dhe informacioni specifik për ngjarjen që tregon temën ose ngjarjen për të cilën bëhet fjalë. Modeli më pas kërkon modele në mënyrën se si përdoruesit lëvizin ndërmjet lajmeve të ndryshme për të parashikuar se cilën ngjarje lajmesh përdoruesi mund të jetë i interesuar të lexojë më pas.
Ekipi hulumtues e trajnoi modelin në një grup të dhënash publike të lajmeve të rreme të publikuara në GitHub, të quajtur FakeNewsNet, i cili ruan lajmet e rreme nga PolitiFact dhe GossipCop së bashku me të dhëna të tilla si përmbajtja e lajmeve, konteksti social dhe historitë e leximit të përdoruesve.
Rritja e lajmeve të rreme
Lajmet e rreme janë një problem në rritje, sugjerojnë studimet. NewsGuard ka zbuluar se një pjesë e konsiderueshme e rritjes në mediat sociale erdhi nga faqet e internetit jo të besueshme. Në vitin 2020, 17 për qind e angazhimit midis 100 burimeve kryesore të lajmeve erdhi nga faqet e klasifikuara me të kuqe (përgjithësisht jo të besueshme), krahasuar me afërsisht 8 për qind në 2019.
Subramaniam Vincent, drejtor i Gazetarisë dhe Etikës së Medias në Qendrën Markkula për Etikën e Aplikuar në Universitetin Santa Clara, i tha Lifewire në një intervistë me email se AI mund të ndihmojë kundër dezinformimit.
Teknologjia mund të përdoret për "monitorimin e sjelljes së llogarisë për ndarje të orkestruara të ndërlidhura me gjuhën e urrejtjes ose pretendime tashmë të zhvlerësuara ose të zhvlerësuara nga kontrollues të fakteve ose entitete të njohura propagandiste shtetërore ose grupe të reja me rritje të shpejtë të anëtarësimit," shpjegoi Vincent. "AI mund të përdoret gjithashtu së bashku me dizajnin për të shënuar përmbajtjen e llojeve të veçanta për të shtuar fërkime përpara se ato të ndahen."
AbdAlmageed tha se rrjetet sociale duhet të integrojnë algoritmet e zbulimit të lajmeve të rreme si pjesë e algoritmeve të tyre të rekomandimit. Qëllimi, tha ai, është "të flamurojë lajmet e rreme si të rreme ose jo të sakta nëse nuk duan të parandalojnë plotësisht ndarjen e lajmeve të rreme."
Thënë kjo, ndërsa AI mund të jetë i dobishëm për të luftuar lajmet e rreme, qasja ka anët e saj negative, tha Vincent. Problemi është se sistemet e AI nuk mund të kuptojnë domethënien e të folurit dhe shkrimit njerëzor, kështu që ata do të jenë gjithmonë prapa kurbës.
"Sa më e saktë të jetë AI me disa forma të gjuhës së hapur të urrejtjes dhe dezinformimit, aq më shumë kultura njerëzore do të kalojë në kodin më të ri dhe transmetimin e kuptimit nëntokësor për t'u organizuar," tha Vincent.
Wasim Khaled, CEO i kompanisë së monitorimit të dezinformatave Blackbird. AI, tha në një email për Lifewire se dezinformimi në internet është një kërcënim në zhvillim. Sistemet e reja të AI duhet të jenë në gjendje të parashikojnë se ku do të shfaqen lajmet e rreme më pas.
"Në shumicën e rasteve, ju nuk mund të ndërtoni një produkt të AI dhe ta quani atë të përfunduar," tha Khaled. "Modelet e sjelljes ndryshojnë me kalimin e kohës dhe është e rëndësishme që modelet tuaja të AI të vazhdojnë me këto ndryshime."
