Folje kryesore
- Një lloj i rrallë materies i quajtur spin glass mund të mundësojë AI që i njeh objektet ashtu siç bëjnë njerëzit.
- Përdorimi i xhamit rrotullues për qarqet e printueshme mund të çojë gjithashtu në lloje të reja të llogaritjes me fuqi të ulët.
- Llojet e tjera të çipave të frymëzuar nga truri mund të përmirësojnë gjithashtu mënyrën se si AI njeh imazhet.
Printimi i qarqeve direkt në objekte fizike mund të çojë në inteligjencë artificiale më të zgjuar (AI).
Studiuesit në Laboratorin Kombëtar të Los Alamos po përdorin një formë të rrallë të materies të njohur si qelqi rrotullues për të zëvendësuar qarqet. Vetitë e pazakonta të xhamit rrotullues mundësojnë një formë të AI që mund të njohë objektet nga imazhet e pjesshme siç bën truri.
"Syzet rrotulluese janë sisteme me një 'peizazh me gunga' të zgjidhjeve të mundshme," i tha Lifewire në një email Cris Moore, një shkencëtar kompjuteri dhe fizikan në Institutin Santa Fe, i cili nuk ishte i përfshirë në kërkimin në Los Alamos. intervistë. "Ata na ndihmojnë të analizojmë pse algoritmet ndonjëherë ngecin në zgjidhje që duken mirë në nivel lokal, por nuk janë më të mirat e mundshme."
Qarqe të printueshme
Përdorimi i xhamit rrotullues për qarqet e printueshme mund të çojë gjithashtu në lloje të reja të llogaritjeve me fuqi të ulët. Xhami rrotullues i lejon studiuesit të hetojnë strukturat materiale duke përdorur matematikën. Me këtë qasje, shkencëtarët mund të ndryshojnë ndërveprimin brenda sistemeve duke përdorur litografinë me rreze elektronike, e cila përdor një rreze të fokusuar të elektroneve për të vizatuar forma të personalizuara në një sipërfaqe. Litografia mund të lejojë printimin e llojeve të reja të qarkut.
Litografia bën të mundur përfaqësimin e një sërë problemesh kompjuterike në rrjetet spin-glass, sipas një punimi të fundit nga ekipi i Los Alamos të botuar në revistën e rishikuar nga kolegët Nature Physics.
"Puna jonë realizoi realizimin e parë eksperimental të një qelqi artificial të përbërë nga nanomagnet të rregulluar për të përsëritur një rrjet nervor, " Michael Saccone, një studiues pas doktoraturës në fizikën teorike në Laboratorin Kombëtar të Los Alamos dhe autori kryesor i gazeta, thuhet në njoftimin për shtyp. "Dokumenti ynë shtron bazën që na nevojitet për t'i përdorur këto sisteme fizike praktikisht."
Moore e krahasoi xhamin spin me dioksidin e silikonit (xhami i dritares), i cili duket të jetë një kristal i përsosur, por ndërsa ftohet, ngec në një gjendje amorfe që duket si një lëng në një nivel molekular.
"Në të njëjtën mënyrë, algoritmet mund të ngecin pas 'barrierave të energjisë' që qëndrojnë në rrugën e optimumit global," shtoi Moore.
Idetë nga teoria e qelqit rrotullues mund t'i ndihmojnë studiuesit të lundrojnë në peizazhe me dimensione të larta.
"Kjo ndjekje ka krijuar një komunitet të gjallë ndërdisiplinor në kryqëzimin e fizikës, matematikës dhe shkencës kompjuterike," tha Moore."Ne mund të përdorim ide nga fizika për të përcaktuar kufijtë themelorë në algoritme, si për shembull se sa zhurmë mund të tolerojnë duke gjetur ende modele në të dhëna - dhe për të hartuar algoritme që kanë sukses deri në ato kufij teorikë."
AI që kujton si njerëzit
Ekipi hulumtues hetoi xhamin artificial me rrotullim si një mënyrë për të parë ato që quhen rrjetet nervore Hopfield. Këto rrjete modelojnë kujtesën shoqëruese të njeriut, e cila është aftësia për të mësuar dhe mbajtur mend marrëdhënien midis artikujve që nuk kanë lidhje.
Modelet teorike që përshkruajnë syzet me rrotullim përdoren gjerësisht në sisteme të tjera komplekse, si ato që përshkruajnë funksionin e trurit.
Me kujtesën shoqëruese, nëse aktivizohet vetëm një memorie, për shembull duke marrë një imazh të pjesshëm të një fytyre si hyrje - atëherë rrjeti mund të rikujtojë të gjithë fytyrën. Ndryshe nga algoritmet tradicionale, memoria shoqëruese nuk kërkon një skenar identik për të identifikuar një memorie.
Hulumtimi nga Saccone dhe ekipi konfirmoi se spin-glass do të jetë i dobishëm për të përshkruar vetitë e një sistemi dhe mënyrën se si ai përpunon informacionin. Algoritmet e AI të zhvilluara në gotën spin do të ishin "më të çrregullta" se algoritmet tradicionale, tha Saccone, por edhe më fleksibël për disa aplikacione të AI.
"Modelet teorike që përshkruajnë syzet rrotulluese përdoren gjerësisht në sisteme të tjera komplekse, të tilla si ato që përshkruajnë funksionin e trurit, kodet e korrigjimit të gabimeve ose dinamikën e tregut të aksioneve," tha Saccone. "Ky interes i gjerë në syzet rrotulluese ofron një motivim të fortë për të gjeneruar një gotë me rrotullim artificial."
Llojet e tjera të çipave të frymëzuar nga truri mund të përmirësojnë gjithashtu mënyrën se si AI njeh imazhet. Një artikull i kohëve të fundit tregon se si çipat kompjuterikë mund të rilidhnin veten në mënyrë dinamike për të marrë të dhëna të reja siç bën truri, duke ndihmuar AI të vazhdojë të mësojë me kalimin e kohës.
"Truri i qenieve të gjalla mund të mësojë vazhdimisht gjatë gjithë jetës së tyre," tha Shriram Ramanathan, një profesor në Shkollën e Inxhinierisë së Materialeve të Universitetit Purdue dhe një nga autorët e gazetës në një njoftim për shtyp."Tani kemi krijuar një platformë artificiale që makinat të mësojnë gjatë gjithë jetës së tyre."
