Folje kryesore
- Studiuesit po përdorin AI për të reduktuar mbipeshkimin në pellgun e Nilit të Afrikës.
- Projekti është pjesë e një përpjekjeje më të madhe për të shfrytëzuar AI për të përmirësuar qëndrueshmërinë në një gamë të gjerë industrish.
-
Por një ekspert thotë se sasia e energjisë dhe burimeve të tjera të nevojshme për të zbatuar harduerin dhe softuerin e AI mund të ngrenë problemet e veta.
Inteligjenca artificiale (AI) po ndihmon në parandalimin e mbipeshkimit në një përpjekje për të mbrojtur furnizimin me pakësim të shpejtë në botë të specieve detare të ngrënshme.
Një projekt i ri përdor AI për të përmirësuar identifikimin dhe matjen e llojeve të peshqve në pellgun e Nilit të Afrikës. Softueri mund t'i ndihmojë shkencëtarët të kuptojnë dendësinë e popullsisë së peshkut më shpejt sesa vëzhguesit njerëzorë. Është pjesë e një përpjekjeje më të madhe për të shfrytëzuar AI për të përmirësuar qëndrueshmërinë në një gamë të gjerë industrish.
"Gjëja premtuese rreth AI është se ajo tani na lejon të bëjmë detyra që do të kërkonin kohë ose do të ishin jashtëzakonisht komplekse duke përdorur metoda tradicionale, me shumë më shumë shpejtësi dhe efikasitet," Andrew Dunckelman, kreu i ndikimit dhe njohurive në Google.org, krahu bamirës i gjigantit të kërkimit, i tha Lifewire në një intervistë me email.
Diçka e peshkut
Organizata e OKB-së për Ushqimin dhe Bujqësinë po punon për të përmirësuar aksesin në teknologjinë e AI që monitoron rezervat e peshkut. Marrja e më shumë informacionit rreth specieve të peshqve mund të ndihmojë në ndërtimin e algoritmeve për të identifikuar speciet dhe vendndodhjet e tyre dhe për të njohur çdo ndryshim.
OKB vlerëson se një e treta e të gjitha rezervave të peshkut tani janë mbipeshkuar dhe nuk janë më të qëndrueshme. Për të ndihmuar në ruajtjen e rezervave të peshkut, studiuesit e Universitetit të Floridës po përdorin gjithashtu AI për të siguruar që peshkatarët të mos kapin specie të rrezikuara. Modelet e AI vlerësojnë vendndodhjet e specieve të rrezikuara ku operojnë peshkimi, gjë që i ndihmon peshkatarët komercialë të shmangin peshkimin në ato zona.
"AI nuk është një plumb argjendi për të gjitha problemet tona," tha Zachary Siders, shkencëtari që zhvilloi aplikacionin, në njoftimin për shtyp. "Duhet të mbajmë në mendje se vendimet që lejojmë të marrë një sistem AI kanë pasoja reale për jetesën e industrisë së peshkimit, si dhe për speciet e pazëvendësueshme."
AI Mban Watch
Nuk është vetëm peshqit që inteligjenca artificiale po i kushton vëmendje kur bëhet fjalë për mjedisin. Climate TRACE, platforma e monitorimit të gazit serrë (GHG) në kohë reale në botë, po ndihmon në identifikimin se nga vijnë emetimet dhe në përcaktimin se ku duhet të përqendrohen përpjekjet për dekarbonizimin.
Ekziston gjithashtu Restor.eco, një platformë e hapur për restaurimin e të dhënave të organizuar në Google Earth. Ai siguron të dhëna shkencore dhe imazhe satelitore me rezolucion të lartë për të lejuar studiuesit të analizojnë potencialin e restaurimit të çdo vendi në Tokë. Në thelb, programi mund të përcaktojë tokën për të parashikuar se ku mund të rriten natyrshëm pemët.
Dunkelman tha se Google ka zbuluar se programet i arrijnë qëllimet e tyre më shpejt me AI. Ai vuri në dukje rastin e BlueConduit, një organizatë që doli nga kriza e ujit në Flint, Michigan. Grupi ndërtoi një platformë për mësimin e makinerive që përdor të dhëna për moshën e shtëpive, lagjeve dhe linjave të njohura të shërbimit për të parashikuar nëse një shtëpi shërbehet me tuba plumbi.
"Në të kaluarën, mënyra e vetme për ta ditur këtë do të ishte gërmimi fizik [në] çdo vend dhe inspektimi për tubacione plumbi, gjë që është e kushtueshme dhe kërkon kohë," tha Dunckelman. "Përmes prezantimit të mësimit të makinerive, BlueConduit tani mund të parashikojë shpejt me saktësi më të madhe nëse një shtëpi shërbehet me linja kryesore, të cilat mund të nxisin vendime politikash që kanë një ndikim thelbësor si në shëndetin publik ashtu edhe në burimet e qeverisë."
Por jo të gjithë janë dakord që kompanitë e mëdha të teknologjisë mund të zgjidhin domosdoshmërisht problemet e planetit përmes AI. Eric Nost, një asistent profesor në Universitetin e Guelph, i cili hulumton se si teknologjitë e të dhënave informojnë qeverisjen mjedisore, tha se studimet e fundit kanë ngritur shqetësime në lidhje me sasinë e energjisë dhe burimeve të tjera të nevojshme për të zbatuar harduerin dhe softuerin e AI.
"Unë dyshoj se shumë studiues do ta kenë të vështirë t'i përkthejnë gjetjet e bazuara në AI në politikë ose vendime aktuale nëse kjo AI nuk është zhvilluar duke pasur parasysh politikat dhe vendimmarrësit, veçanërisht në dritën e sfidave për të shpjeguar se si një AI arrin në rezultatet e saj, " i tha ai Lifewire në një intervistë me email.
UA nuk është një plumb argjendi për të gjitha problemet tona.
UA për qëndrueshmëri është ende në fillimet e saj, pranoi Dunckelman. Fushës ende i mungojnë grupet e mjaftueshme të të dhënave dhe modelet e nevojshme për të nxitur përparimin.
"Për shembull, ne të gjithë e dimë se ka emetime që ndodhin në botë, por ne nuk e dimë vërtet se nga vijnë ato," shtoi Dunckelman. "Gjithçka që kemi është ajo që vetë emetuesit thonë se po bëjnë, gjë që është e papërsosur."
