Folje kryesore
- Përpunimi i gjuhës natyrore (NLP), teknologjia e përdorur për të parashikuar se cilat fjalë dëshironi të shkruani më pas në një mesazh me tekst, përdoret për të shmangur hakerët.
- Softueri mund të kuptojë strukturën e brendshme të vetë email-it për të identifikuar modelet e dërguesve të bezdisshëm dhe llojet e mesazheve që ata dërgojnë.
-
Por disa ekspertë thonë se NLP është shumë i ngad altë dhe i shtrenjtë për të mposhtur sulmet kibernetike.
Softueri që kupton fjalimin dhe shkrimin njerëzor po përdoret gjithnjë e më shumë për të shmangur hakerët, por ekspertët nuk pajtohen mbi vlerën e kësaj qasjeje.
Një ese e re argumenton se programet mund të përdoren për të kuptuar sjelljen e botit ose të spamit në tekstin e postës elektronike të dërguar nga një makinë që paraqitet si njeri. Softueri mund të kuptojë vetë strukturën e brendshme të emailit për të identifikuar modelet e dërguesve të bezdisshëm dhe llojet e mesazheve që ata dërgojnë.
"Ndërsa të mësuarit e makinerive përmirësohet, dhe veçanërisht ndërsa zotërimi i gjuhës përmirësohet, emailet e phishing do të bëhen një gjë e së kaluarës," tha analisti i sigurisë kibernetike Eric Florence në një intervistë për Lifewire.
Të njohësh fjalimin tënd
Përpunimi i gjuhës natyrore është teknologjia e përdorur për të parashikuar se cilat fjalë dëshironi të shkruani më pas në një mesazh me tekst, tha Paul Bischoff, avokati i privatësisë me Comparitech, në një intervistë me email.
"NLP mund të përdoret për të rritur dhe thjeshtuar mbrojtjen nga shkeljet nga përpjekjet e phishing," shkroi në ese Bartley Richardson, Menaxher i Lartë Inxhinieri, NVIDIA Morpheus. "Në këtë kontekst, NLP mund të përdoret për të kuptuar sjelljen 'bot' ose 'spam' në tekstin e postës elektronike të dërguar nga një makinë që paraqitet si njeri dhe mund të përdoret për të kuptuar strukturën e brendshme të vetë emailit për të identifikuar modelet e dërguesve të postës së padëshiruar. dhe llojet e mesazheve që dërgojnë."
Fatkeqësisht, NLP nuk do të ndihmojë në mbrojtjen kundër sulmeve kibernetike që përfitojnë nga një defekt në një pjesë të softuerit, i tha Lifewire në një email Chase Cotton, një profesor i inxhinierisë elektrike dhe kompjuterike në Universitetin e Delaware. Por sulmet e drejtuara kundër njerëzve në formën e spamit dhe phishing mund të mbrohen përmes NLP.
Tara Lemieux, një bashkëpunëtore e lartë në Schellman, një kompani e pajtueshmërisë me sigurinë dhe privatësinë, i tha Lifewire përmes emailit se NLP madje mund të sigurojë njohuri mbi kontekstin dhe origjinën e një sulmi kibernetik.
"Ashtu si një gjurmë gishti, ajo mund të përdoret për të informuar analizën tonë aktuale mjeko-ligjore dhe - me mbështetjen e inteligjencës artificiale (AI) - mund të ndihmojë në izolimin e modeleve dhe sjelljeve për të penguar potencialisht sulmet e ardhshme," shtoi Lemieux.
Ndërsa softueri NLP përdor gjuhën, llojet e tjera të softuerit të sigurisë kibernetike imitojnë trurin e njeriut. Për shembull, Intercept X është një nga shumë produkte që përdorin rrjete nervore të të mësuarit të thellë që funksionojnë shumë si mendja e njeriut.
"Intercept X mund të bëjë në milisekonda atë që mund të zgjasë më shumë edhe për profesionistët më të aftë të IT-së - duke zbuluar malware të njohur dhe të panjohur pa u mbështetur në nënshkrime," tha Lemieux. "Me kalimin e kohës, ne duhet të presim që këto mjete të bëhen më të sofistikuara në aftësinë e tyre për të parashikuar, izoluar dhe mbrojtur sistemet dhe të dhënat tona të informacionit."
Pa ilaç
Por mos prisni që NLP të zgjidhë problemin e hakerëve një herë e përgjithmonë.
"Këto sisteme ML dhe AI do të vazhdojnë të përmirësohen," tha Cotton. "Por sado të mirë që bëhen, njerëzit shpesh mund të përfitojnë nga të metat në këto sisteme."
Me përmirësimin e mësimit të makinerisë, dhe veçanërisht me përmirësimin e zotërimit të gjuhës, emailet e phishing do të bëhen një gjë e së kaluarës.
Eksperti i sigurisë kibernetike Dave Blakey, në një intervistë me email me Lifewire, vuri në dukje se NLP është relativisht i ngadalshëm, kështu që nuk mund t'u përgjigjet shpejt kërcënimeve - aty ku shpesh kërkohet kohë përgjigjeje milisekonda.
Metoda e gjuhës gjithashtu mund të anashkalohet lehtësisht, shpjegoi Blakey. Po aq shpejt sa NLP zhvillohet për të zbuluar mesazhet e shkruara me bot, ai gjithashtu do të avancojë aftësinë e robotëve për të shkruar ato mesazhe, duke rezultuar në një ngërç.
"Një fjali e shkruar nga njeriu mund të përdoret nga një bot i padëshiruar për të anashkaluar zbulimin e robotëve të bazuar në NLP," shtoi ai.
"NLP është efektiv në zbulimin e gjuhëve më të dukshme dhe më të zakonshme të përdorura nga robotët, por ende nuk është në përputhje me njerëzit kur bëhet fjalë për gjuhë më të nuancuara ose kërcënime të panjohura që nuk i ka hasur më parë," tha Bischoff. "NLP është ende dhe do të vazhdojë të jetë e nevojshme për të trajtuar një vëllim të konsiderueshëm të aktivitetit të robotëve që nuk kërkon mbikëqyrje njerëzore."
