Folje kryesore
- Teknologjitë e reja mund të çojnë në kompjuterë që kuptojnë më mirë të folurit njerëzor.
- Microsoft dhe NVIDIA së fundi njoftuan një metodë të re të drejtuar nga AI për të interpretuar gjuhën.
- Llogaritja kuantike mund të jetë një mënyrë tjetër për të avancuar fushën e përpunimit të gjuhës.
Ka shumë pajisje inteligjente për t'u dhënë komanda këto ditë, por ne jemi ende shumë larg kompjuterëve që kuptojnë të folurit bisedor.
Microsoft dhe NVIDIA njoftuan së fundmi një metodë të re të drejtuar nga AI për të interpretuar fjalimin që mund të transformojë mënyrën se si ne bisedojmë me pajisjet tona elektronike. Është pjesë e një lëvizjeje në rritje që ndryshon mënyrën se si kompjuterët e kuptojnë fjalimin, i quajtur gjithashtu Përpunimi i Gjuhës Natyrore (NLP).
"Modelet që fuqizojnë NLP po bëhen më të mëdha dhe më të avancuara dhe po afrohen më shumë me të kuptuarit njerëzor," tha eksperti i AI Hamish Ogilvy në një intervistë për Lifewire.
"Një nga përparimet e mëdha është se NLP po shkon përtej fjalëve kyçe të thjeshta. Sot mund të jeni mësuar të shkruani ose të flisni një ose dy fjalë kyçe për të marrë rezultate kërkimi, por modelet më të reja të përpunimit të gjuhës natyrore përdorin kontekstin për të ofruar rezultate më të pasura"
Chat Bots
NVIDIA dhe Microsoft janë bashkuar për të krijuar modelin Megatron-Turing Natural Language Generation (MTNLG), për të cilin dyshja pretendon se është "modeli më i fuqishëm i gjuhës së transformatorit monolit i trajnuar deri më sot". Modeli i AI funksionon në superkompjuterë.
Por studiuesit zbuluan se modeli MTNLG zbuloi paragjykimet njerëzore ndërsa krehte malet e mostrave të të folurit njerëzor.
"Ndërsa modelet gjigante gjuhësore po avancojnë gjendjen e artit në gjenerimin e gjuhës, ato gjithashtu vuajnë nga çështje të tilla si paragjykimi dhe toksiciteti," shkruajnë studiuesit në një postim në blog. "Vëzhgimet tona me MT-NLG janë se modeli merr stereotipe dhe paragjykime nga të dhënat mbi të cilat është trajnuar."
Kompjuterët që kuptojnë më mirë të folurit nuk do të përmirësojnë vetëm folësit inteligjentë si Alexa, pretendon Ogilvy. Uebsajtet e kërkimit të bazuar në tekst si Amazon gjithashtu do të kuptojnë më mirë pyetjet që shtypen.
"Google ka pasur epërsinë e dukshme këtu, por teknologjia NLP do të jetë kudo," tha Ogilvy. "Për kërkimet e bazuara në tekst dhe zë, përdoruesit mund të jenë më përshkrues sepse NLP kupton më shumë sesa thjesht tekstin; ai kupton kontekstin e asaj që ju kërkoni për të dhënë rezultate më të mira."
Biseda Kuantike?
Llogaritja kuantike mund të jetë një mënyrë për të avancuar fushën e NLP. Të mërkurën, kompania Cambridge Quantum njoftoi lambeq, për të cilën pretendon se është paketa e parë e mjeteve kuantike për NLP.
…NLP kupton më shumë sesa thjesht tekstin; kupton kontekstin e asaj që po kërkoni për të dhënë rezultate më të mira.
Kompania thotë se mjeti lejon përkthimin e fjalive në gjuhët natyrore duke përdorur qarqet kuantike të ekzekutuara në kompjuterë kuantikë. Llogaritja kuantike është një lloj llogaritjeje që përdor vetitë e pazakonta të gjendjeve kuantike, të tilla si mbivendosja, ndërhyrja dhe ngatërrimi, për të kryer llogaritjet.
"Mënyra se si kompjuterët kuantikë e trajtojnë NLP-në është shumë e ndryshme nga makinat klasike. Në fakt, NLP është 'vendas kuantik'", tha Bob Coecke, shkencëtari kryesor në Cambridge Quantum, për Lifewire në një intervistë me email. "Kjo është për shkak të një zbulimi që bëmë disa vite më parë, se gramatika që rregullon fjalitë dhe kuptimin ka një strukturë shumë të ngjashme me matematikën e përdorur për programimin e kompjuterëve kuantikë."
Coecke tha se NLP kuantike mund të çojë në asistentë më të mirë zanor dhe mjete përkthimi.
Një tjetër qasje premtuese për përmirësimin e njohjes së të folurit, i quajtur Zac Liu, një shkencëtar i të dhënave në kompaninë Hypergiant, tha për Lifewire në një intervistë me email. "Me pak fjalë, kur shkencëtarët e të dhënave përmirësojnë të dhënat NLP, pothuajse garanton se ata do të kenë një model më të mirë NLP dhe aftësi më të mira NLP."
Hapi tjetër është integrimi i modeleve të vizionit kompjuterik me NLP, siç është trajnimi i një modeli të AI për të parë video dhe për të prodhuar një përmbledhje teksti të asaj video, tha Liu.
"Zbatimi i këtij përparimi mund të jetë i pakufishëm, nga kujdesi shëndetësor, leximi i filmave radiologjikë dhe sigurimi i diagnozës paraprake, deri te dizajnimi i shtëpive, rrobave, bizhuterive ose sendeve të ngjashme," shtoi ai. “Klienti mund të shpjegojë kërkesat me gojë ose me shkrim, dhe ky përshkrim mund të konvertohet automatikisht në imazhe ose video për vizualizim më të mirë."
