Folje kryesore
- Paracaktimet më të fundit të Lightroom të Adobe janë krijuar për subjektet me lëkurë të errët.
- Teknologjia fotografike ka qenë e njëanshme ndaj lëkurës së bardhë që nga ditët e filmit.
- Këto paragjykime nuk janë teknike, por pasqyrojnë paragjykimet e paqëllimshme të krijuesve të tyre.
Paravendosjet më të fundit të Lightroom të Adobe janë optimizuar për lëkurë të errët, por a mund të korrigjojnë paragjykimet etnike historike të fotografisë?
Ashtu si algoritmet "neutrale" të programuara nga programuesit e kompjuterëve të bardhë, fotografia ka favorizuar prej kohësh lëkurën e bardhë mbi të zezën. Në vitin 2020, mjeti i prerjes automatike të Twitter-it u kap duke injoruar fytyrat jo të bardha, por kthehet shumë më larg se kaq.
Vetë filmi fotografik u optimizua për tonet e zbehta të lëkurës. Kamerat dixhitale janë shumë më të mira, por pjesa më e madhe e kësaj mund t'i atribuohet mënyrës se si ato funksionojnë sesa përpjekjes për të kapur më mirë lëkurën e errët. Pra, pse është dashur kaq shumë kohë për të regjistruar saktë fytyrat jo të bardha në fotografi?
"Me sa duket, në ditët e filmit, ishte shumë më ndryshe, dhe fotografimi i nuancave të errëta dhe të lehta të lëkurës ishte një ndryshim i madh. Por në ditët e sotme, nocioni se ka një ndryshim të madh thjesht nuk ekziston më," headshot fotografi Rafael Larin i tha Lifewire përmes emailit.
Aanimi historik i filmit
Recetat kimike për film fotografik me ngjyra janë krijuar për të favorizuar ngjyrat që gjenden në lëkurën e bardhë. Ky paragjykim u institucionalizua edhe në laborator, ku filmi u zhvillua dhe u shtyp. Producenti amerikan i filmit Kodak ofroi një kartë standarde të kalibrimit të quajtur Shirley Card (e quajtur sipas Shirley Page, punonjëses së bardhë të Kodak, imazhi i së cilës u shfaq në kartë). Teknikët e laboratorit përdorën këtë kartë për të përcaktuar rezultatin "korrekt", që do të thoshte se fytyrat e zeza u zhdukën në hije.
Kompania japoneze e filmit Fujifilm zhvilloi një film me rrëshqitje që kapte më mirë lëkurën kafe, shkroi profesorja e Harvardit, Sarah Lewis, në esenë e saj të vitit 2019 për New York Times, Paragjykimi racor i ndërtuar në fotografi.
Kodak më në fund ndoqi, por jo sepse donte të kapte më mirë lëkurën e errët. Në vend të kësaj, një kompani çokollate u ankua te Kodak se nuk po merrte tonet e duhura kafe në fotot e ëmbëlsirave të saj dhe kjo ishte ajo që bëri një rregullim.
Përfundimisht, Kodak përditësoi Shirley Card dhe krijoi një film për konsumatorin që funksiononte mirë me lëkurën e errët, megjithëse ende nuk përmendte njerëzit me ngjyrë. Reklamat për Kodak Gold mburreshin se ishte "në gjendje të fotografonte detajet e një kali të errët në dritë të ulët."
Filmi ka gjithashtu një kufizim tjetër thjesht teknik. Mund të kapë vetëm një gamë të kufizuar dinamike. Nëse fotografi vendos ekspozimin e kamerës për të kapur siç duhet një fytyrë të bardhë, atëherë një fytyrë e zezë në të njëjtën foto do të ekspozohet më pak dhe anasjelltas. Fotografi duhet të bëjë një zgjedhje. Por me dixhitalin, gjërat ndryshuan.
"Filmi paraqet një çështje krejtësisht të ndryshme, sepse nuk keni hapësirë për të redaktuar në postim. Për tonet më të errëta të lëkurës, unë mat dritën për hijet për t'u siguruar që detajet e fytyrës janë plotësisht të ekspozuara. mund të shfryjë pikat kryesore të një sfondi, duke e bërë sfondin ose inkuadrimin më të ndritshëm nga sa pritej, " i tha fotografi Matthew Alexander për Lifewire përmes emailit.
Film vs Digital
Kamera dixhitale janë shumë më të mira, si për sa i përket diapazonit dinamik, ashtu edhe për detajet që mund të kapin me tone më të errëta. Në fakt, rreziku kryesor me një aparat fotografik dixhital është 'fryrja' e pikave kryesore. Sapo një ton i bardhë është i mbiekspozuar, ai është zhdukur përgjithmonë. E megjithatë, me sensorë modernë, detajet mund të nxirren nga pjesët në dukje të errëta të imazhit.
Por sensorët e kamerës nuk krijojnë foto. Në vend të kësaj, ata regjistrojnë të dhëna, të cilat algoritmet duhet t'i interpretojnë për të krijuar imazhe.
Paracaktimet e reja të Adobe më pas merrni këto imazhe dhe rregullojini ato. Paketa Deep Skin përmban 15 paracaktime nga fotografja dokumentare Laylah Amatullah Barrayn dhe paracaktimet e Lëkurës së Mesme janë projektuar nga fotografi dhe artisti vizual Dario Calmese. Ekziston edhe një paketë për lëkurë të lehtë.
Këto paracaktime duken të shkëlqyera, dhe me dixhital, është e lehtë për fotografi që të përdorë mjete të tilla për të marrë rezultate të shkëlqyera për çdo ton lëkure dhe për të prodhuar imazhe ku subjektet me lëkurë të errët dhe të hapur mund të përfaqësohen mirë në i njëjti imazh.
Por problemet nuk janë zgjidhur. Ata sapo kanë lëvizur. Në vend të paragjykimeve etnike ekzistuese në film, tani e gjejmë atë në algoritmet fotografike, si p.sh. preferenca e mjetit të prerjes së Twitter për fytyrat e bardha, ose filtrat e Instagramit që zbardhin lëkurën e errët.
Këto algoritme mund të jenë shumë më të rrezikshëm, për shembull, në rastin e Robert Julian-Borchak Williams, i arrestuar në mënyrë të rreme mbi provat e algoritmeve të njohjes së fytyrës. Kjo teknologji funksionon mirë për të dalluar meshkujt e bardhë, por dështon te meshkujt me ngjyrë.
Fija e zakonshme është se teknologjitë në dukje neutrale përmbajnë paragjykimet e atyre që i krijojnë ato. Dhe kjo do të vazhdojë derisa njerëzit që projektojnë teknologjinë tonë të jenë të njëjtë me njerëzit që e përdorin atë.
