Një rrjet nervor artificial është ajo që nënkuptohet më së shpeshti me rrjetin nervor. Është një seri e komplikuar e neuroneve artificiale të ndërlidhura të modeluara sipas atyre në trurin e njeriut dhe të përdorura në inteligjencën artificiale për të përpunuar informacionin, për të mësuar dhe për të bërë parashikime.
Si funksionojnë rrjetet nervore?
Një neuron është qeliza më themelore e trurit të njeriut. Truri i njeriut ka shumë miliarda neurone, të cilët ndërveprojnë dhe komunikojnë me njëri-tjetrin, duke formuar rrjete nervore.
Këto neurone marrin shumë inpute, nga ajo që shohim dhe dëgjojmë deri tek ajo që ndihemi në çdo gjë ndërmjet tyre, dhe më pas dërgojnë mesazhe te neuronet e tjerë, të cilët reagojnë nga ana tjetër. Rrjetet nervore të punës janë ato që u mundësojnë njerëzve të mendojnë, dhe më e rëndësishmja, të mësojnë.
Si një metodë për marrjen e sasive të mëdha të të dhënave, përpunimin e tyre dhe marrjen e parashikimeve dhe vendimeve të bazuara në të dhënat, rrjetet nervore të trurit të njeriut janë deri tani forca më e fuqishme kompjuterike e njohur për njeriun.
PASIEKA / Getty Images
Llojet e rrjeteve nervore
Një rrjet nervor është teknikisht një term biologjik, ndërsa një rrjet nervor artificial është lloji i rrjetit nervor në të cilin mbështetet inteligjenca artificiale. Megjithëse vetë fjala përdoret më së shpeshti për t'iu referuar rrjetit nervor artificial, shpesh do të shihni që njerëzit i referohen rrjeteve nervore artificiale si thjesht rrjete nervore.
Natyrisht, një rrjet nervor në trurin e njeriut është shumë i ndryshëm nga një rrjet nervor i ndërtuar artificialisht. Megjithatë, mënyra themelore që ata punojnë për të përpunuar informacionin dhe për të bërë parashikime mbetet e njëjtë.
Ndërsa një rrjet nervor artificial nuk do të jetë një rikrijim i përsosur i një rrjeti nervor biologjik, rrjetet nervore artificiale bazohen dhe modelohen sipas rrjeteve nervore të trurit, pikërisht për shkak të fuqisë llogaritëse të këtyre rrjeteve.
Për çfarë përdoren rrjetet nervore?
Njerëzit përdorin rrjetet nervore biologjike për të përpunuar informacionin, për të mësuar dhe për të bërë parashikime, p.sh., për të menduar. Rrjetet nervore artificiale funksionojnë pothuajse në të njëjtën mënyrë, por në një shkallë më të vogël, pasi rrjetet nervore artificiale nuk mund të përputhen ende me kompleksitetin dhe fuqinë e atyre që gjenden në trurin e njeriut.
Rrjetet nervore artificiale mundësojnë inteligjencë artificiale më të komplikuar, më të gjallë dhe më të fuqishme përmes të mësuarit të thellë, që është procesi i një rrjeti nervor artificial që mëson dhe merr vendimet e veta në mënyrë të pavarur.
Inteligjenca artificiale e ngjashme me njeriun është e mundur me një rrjet nervor të avancuar dhe të dhëna të mjaftueshme për të trajnuar (ose mësuar) rrjetin nervor. A. I., siç shfaqet në filma, nuk ekziston ende sot, por nëse ekziston ndonjëherë, mësimi i thellë përmes rrjeteve nervore do ta fuqizojë këtë inteligjencë.
FAQ
Çfarë është një rrjet nervor i thellë?
I njohur gjithashtu si mësimi i thellë, është një nënfushë e mësimit të makinerive në A. I. që kanë të bëjnë me algoritme të modeluara mbi strukturën dhe funksionin e trurit. Rrjetet nervore të thella janë krijuar për të njohur modelet numerike dhe për t'i përkthyer ato në të dhëna të botës reale, të tilla si imazhe, tekst ose audio.
Çfarë është një rrjet nervor konvolucionist?
Është një klasë e algoritmeve nervore të thella që përdoren shpesh për të analizuar imazhet vizuale. Një rrjet nervor konvolucionist merr një imazh dhe nxjerr veçori duke përdorur filtra dhe përdoret kryesisht për përpunimin, klasifikimin dhe segmentimin e imazheve.
Çfarë është një rrjet nervor i përsëritur?
Është një lloj rrjeti nervor artificial që përdoret zakonisht për njohjen e të folurit dhe përpunimin e gjuhës natyrore. Një rrjet nervor i përsëritur përdor të dhëna sekuenciale ose të dhëna të serive kohore për të zgjidhur problemet e zakonshme kohore në përkthimin e gjuhës dhe njohjen e të folurit.
