Folje kryesore
- GPU-të janë si autobusët: më të ngad altë se makinat sportive, por shumë më të mira në zhvendosjen e shumë numrave paralelisht.
- GPU-të përdoren në mësimin e makinerive, mjekësinë, përpunimin e imazheve dhe lojërat.
- Iris Xe Max i Intel është krijuar për t'i bërë laptopët më të fuqishëm për krijuesit dhe AI.
Njësia e re e procesorit grafik Iris Xe Max të Intel-it tani po shfaqet në laptopë dhe nga të gjitha llogaritë është një punë e madhe. Por çfarë është një GPU dhe pse është e rëndësishme? Spoiler: Nuk ka të bëjë me lojëra, madje as me grafikë.
CPU në kompjuterin tuaj, ai që kryen punën e përditshme, është i shtrenjtë dhe shumë i specializuar. Një GPU, nga ana tjetër, është me të vërtetë, shumë e mirë në matematikë. Në mënyrë të veçantë, ata mund të shumëzojnë numra të mëdhenj dhe mund të kryejnë shumë e shumë operacione paralelisht. Kjo i bën ato të mira për të gjeneruar grafika komplekse 3D, por ato përdoren për shumë më tepër.
"GPU-të janë të shkëlqyera për të dhëna të mëdha, mësimin e makinerive dhe përpunimin e imazhit," tha animatori 3D David Rivera për Lifewire përmes mesazhit të menjëhershëm. "Kam shumë kolegë që e përdorin atë në mjekësi për të marrë rezultate MRI."
Matematikë e madhe, fotografi të mëdha
Çdo gjë që kërkon shumë matematikë të ndërlikuar është e përkryer për shkarkim në GPU.
"Grafikat janë zakonisht shumë të fuqishme sepse llogaritja e materialeve video 3D është shumë komplekse," tha inxhinieri kompjuterik me bazë në Barcelonë Miquel Bonastre për Lifewire përmes mesazhit të menjëhershëm. Por së shpejti, boffins kompjuterike kuptuan se këto makineri matematikore mund të përdoren për të gjitha llojet e detyrave intensive matematikore.
"Tani, grupet e superkompjuterëve po bëhen gjithashtu me GPU. Ato përdoren për llogaritjet shkencore, inxhinierike, etj", thotë Bonastre. Një avantazh tjetër i GPU-së është se është e lehtë për t'u rritur. Është ndërtuar për të kryer operacione identike paralelisht, kështu që shtimi i më shumë çipave (ose thjesht më shumë bërthama në dizajnin e çipit, duke e bërë atë më të madh) e bën gjithçka më të shpejtë.
Një GPU është gjithashtu e shkëlqyer për përpunimin e fotografive. Për shembull, paketa e redaktimit të fotografive Lightroom të Adobe mund të shkarkojë punën në procesorin grafik të Mac ose PC tuaj për të "siguruar përmirësime të konsiderueshme të shpejtësisë në ekranet me rezolucion të lartë", i cili përfshin monitorë 4K dhe 5K.
"CPU-të janë optimizuar për vonesë: për të përfunduar një detyrë sa më shpejt të jetë e mundur," shkruan konsulenti i AI Ygor Rebouças Serpa. "GPU-të janë të optimizuara për xhiros: ato janë të ngad alta, por funksionojnë në pjesën më të madhe të të dhënave menjëherë." Serpa krahason një CPU me një makinë sportive dhe një GPU me një autobus. Autobusi është shumë më i ngadalshëm, por mund të zhvendosë shumë më tepër njerëz.
Po në lidhje me telefonin tuaj?
GPU në telefonin tuaj përdoret për të drejtuar ekranin e tij me rezolucion super të lartë dhe për të ekzekutuar grafikët. Kjo është arsyeja pse telefoni nxehet kur luan një lojë - GPU-ja fillon dhe telefoni yt nuk ka ventilator për ta ftohur.
Në iPhone, GPU përdoret për njohjen e imazheve, mësimin e gjuhës natyrore dhe analizën e lëvizjes. Kjo do të thotë, ai përpunon imazhe dhe video ndërsa i shkrep ato dhe më shumë.
GPU-të janë të shkëlqyera për të dhëna të mëdha, mësimin e makinerive dhe përpunimin e imazhit.
Por kjo nuk është e gjitha. iPhone-ët dhe iPad-ët e fundit të Apple përmbajnë një "Motor nervor". Ky është një çip i madh, i krijuar posaçërisht për të kryer detyra të mësimit të makinerive. Nuk është një GPU, por është në koncept i ngjashëm me GPU, në atë që zgjidh problemet e vështira matematikore në asnjë kohë. Versioni i fundit është, sipas Apple, "i aftë të kryejë deri në 11 trilion operacione në sekondë."
Mësim makine
Ndoshta kryefjala më e madhe në informatikë tani është "mësimi me makinë". Kjo përfshin shfaqjen e kompjuterit të shumë shembujve dhe lënien e kompjuterit të zbulojë ngjashmëritë dhe dallimet. GPU-të janë perfekte për këtë sepse mund të shikojnë më shumë shembuj në sekondë. Megjithatë, pasi të kryhet ai trajnim, GPU nuk është më i nevojshëm. Çdo algoritëm i mësuar mund të ekzekutohet më shpejt nga CPU.
Tani, le të kthehemi te GPU-ja e re Iris Xe Max e Intel. Ky është projektuar për funksionimin në "laptopët e hollë dhe të lehtë dhe [për] adresuar një segment në rritje të krijuesve që duan më shumë transportueshmëri," tha Zëvendës Presidenti i Intel Roger Chandler në një deklaratë. Kjo do të thotë, synohet t'i bëjë laptopët me fuqi të kufizuar më të mirë për redaktimin e videove, fotove dhe çdo aktiviteti tjetër intensiv GPU. Po, duke përfshirë AI.
Iris Xe Max është krijuar për mësimin e makinerive. Ndoshta detyra e tij e parë do të jetë të mësojë se si të shqiptojë emrin e vet.
