Kompania e teknologjisë Seekr Technologies ka lançuar versionin beta të motorit të saj të kërkimit që përdor mësimin e makinerive për t'u dhënë përdoruesve kontrollin mbi atë që lexojnë në internet.
Sipas Seekr, ajo dëshiron që baza e saj e përdoruesve të fillojë të marrë vendime të arsimuara për llojin e përmbajtjes që ata konsumojnë dhe do ta mësojë këtë nëpërmjet një sistemi vlerësimi për të treguar cilësinë e një artikulli. Aktualisht ekzistojnë dy metoda vlerësimi: një rezultat Seekr dhe Treguesi i dobët politik, me të tjera që do të vijnë në të ardhmen.
Seekr e krahason sistemin e tij me një sistem vlerësimi të konsumatorëve, si Raportet e Konsumatorëve. Është një mënyrë për të edukuar publikun mbi lajmet duke shërbyer si një platformë që tregon atë që ai e konsideron raportim të mirë kundrejt të keqes.
Seekr Score analizon artikullin bazuar në atë se sa i mirë është informacioni dhe sa i përmbahet praktikave gazetareske. Për shembull, Seekr i vlerëson artikujt bazuar në objektivitetin, karremin e klikimeve, sulmet personale dhe moskoherencën, gjë që i referohet sa përplaset titulli me artikullin.
Treguesi i Ligës Politike bën të njëjtën gjë, ndërsa tregon gjithashtu prirjen politike të një artikulli. Një ikonë e vogël tregon nëse ajo që do të lexoni është e majtë, e djathtë ose e qendrës. Faqja e internetit madje informon njerëzit nëse burimi ka ndonjë lidhje personale me historinë.
Seekr deklaron se dëshiron të përmirësojë reputacionin e raportimit në internet dhe t'i bëjë përdoruesit të shohin të gjitha anët e një argumenti në mënyrë që të marrin vendime të informuara në vend që të ndikohen nga një algoritëm.
Në të ardhmen, kompania planifikon të përfshijë kërkime të mbështetura nga reklamat që tregojnë për lidhjen e markës me historinë.
