Folje kryesore
- Përparimet e reja për të zmadhuar imazhet mund të ndihmojnë me gjithçka, nga fotografitë familjare deri te imazhet mjekësore.
- Kërkuesit e Google njoftuan se kishin bërë përparime në përdorimin e AI për të rritur rezolucionin e fotografive.
- Por një ekspert thotë se përmirësimi i softuerit mund të mos jetë i nevojshëm për fotografët.
Teknika të reja që zmadhojnë imazhet duke përdorur AI mund të përmirësojnë gjithçka, nga fotot deri te grafika e videolojrave, thonë ekspertët.
Kërkuesit e Google diskutuan së fundmi përparimet që kanë bërë në rritjen e rezolucionit të imazhit. Shkencëtarët përdorën një model të mësimit të makinerive për të kthyer një foto me rezolucion të ulët në një foto të detajuar me rezolucion të lartë. Është pjesë e një tendence në rritje të përdorimit të AI për të përmirësuar imazhet.
"Ne po shohim një rritje të përshkallëzimit të fuqizuar nga AI, veçanërisht në lojëra, ku teknologjitë si NVIDIA DLSS përdorin mësimin e makinerive për të rikrijuar një imazh me rezolucion shumë më të lartë, i cili rivalizon dhe ndonjëherë tejkalon cilësinë e imazheve vendase, " tha eksperti i imazherisë Ionut-Alexandru Popa për Lifewire në një intervistë me email.
"Ky lloj përmirësimi funksionon shkëlqyeshëm në lojërat kompjuterike, ku arrin të përdorë më pak burime sesa të japë drejtpërdrejt një imazh me cilësi më të lartë."
Krijimi i pikselit
Google ka eksploruar një mënyrë për të përmirësuar fotot duke përdorur një metodë të quajtur modelet e difuzionit.
Kompania pretendon se kjo teknikë përmirëson teknologjitë ekzistuese kur njerëzve u kërkohet të gjykojnë rezultatet. Një qasje e përdorur nga Google quhet SR3, ose Super-Rezolucioni nëpërmjet Përsosjes së Përsëritur.
"SR3 është një model difuzioni me super rezolucion që merr si hyrje një imazh me rezolucion të ulët dhe ndërton një imazh përkatës me rezolucion të lartë nga zhurma e pastër," shkruajnë studiuesit e Google në postimin në blog."Modeli është trajnuar në një proces të prishjes së imazhit në të cilin zhurma shtohet në mënyrë progresive në një imazh me rezolucion të lartë derisa të mbetet vetëm zhurma e pastër."
Teknikat e rritjes së shkallës nuk janë të reja dhe përdoren zakonisht në aplikacionet e redaktimit të fotografive, tha Popa.
"Ka shumë situata kur keni nevojë për një imazh me rezolucion më të lartë, kështu që rritja e shkallës përdoret për të krijuar pikselë midis atyre ekzistues," shtoi ai. "Shumica e njerëzve nuk e kuptojnë, por kur shikojnë TV në ekranin e tyre 4K, sinjali i videos 1080p rritet automatikisht për të mbuluar të gjithë ekranin. Kjo bëhet automatikisht nga televizori juaj."
Shumë teknika aktuale përdoren për të 'menduar' përmbajtjen e pikselëve të rinj në mënyrë që imazhi që rezulton të duket i mirë, tha Popa.
"Aktualisht, algoritmet më të përdorura për përmirësimin e imazhit janë metodat bilineare dhe bikubike, të cilat sigurojnë një tranzicion të vazhdueshëm midis pikselëve ngjitur, me ndryshim gradualisht të ngjyrës, por kjo metodë shpesh rezulton në humbje të mprehtësisë," shtoi ai."Kjo kompensohet pjesërisht duke aplikuar një kalim mprehës mbi imazhin e përmirësuar."
Ka shumë situata kur keni nevojë për një imazh me rezolucion më të lartë, kështu që përshkallëzimi përdoret për të krijuar pikselë midis atyre ekzistues.
Rritja e imazhit është thelbësore për mënyrën se si funksionon argëtimi, media dhe interneti, tha fotografi Sebastien Coell për Lifewire në një intervistë me email.
"Për shembull, në vend që të keni përmasa të shumta imazhi për një faqe interneti, si në, një për përdorim në telefon, një për tablet," tha ai, "nëse mund ta përmirësoni atë imazh 1080p në 2k ose 4k dhe atë imazh të telefonit në një tabletë dhe 1080p, ju keni ulur papritur numrin e imazheve të nevojshme nga 6 në 2."
"Do të kurseni gjithashtu hapësirën e skedarëve të nevojshëm nga skedarët e mëdhenj 2k dhe 4k, kështu që do të zvogëloni madhësinë e përgjithshme të ruajtjes së skedarëve të nevojshëm me rreth 70-90%."
Jo vetëm për TV
Rritja e shkallës së fotografisë mund të rrisë gjithashtu cilësinë e fotografive dhe madje mund të ndihmojë me imazhet mjekësore. Zhvilluesit e softuerit thonë se rritja e shkallës mund të rrisë rezolucionin e imazheve pa ndonjë degradim në cilësi.
Por, Matic Broz, themeluesi i faqes së internetit të fotografisë Photutorial, i tha Lifewire në një intervistë me email se rezultatet aktuale varen nga softueri i përdorur.
"Kohët e fundit, AI ka gjetur rrugën e saj në përmirësimin e imazhit, megjithëse nuk më ka bërë përshtypje deri tani," shtoi ai.
Broz tha se softueri më i mirë për përmirësimin e shkallës që ai ka përdorur është AI Image Enlarger nga Vance AI.
"Edhe ngritësi i tyre i imazhit 8x nuk paraqet ndonjë zhurmë të konsiderueshme (kjo është një rritje 64x në rezolucionin), "tha ai. "Unë pres që algoritmet të përmirësohen vetëm në vitet në vijim, duke lejuar një rritje edhe më të madhe."
Për fotografët ende, Broz tha se është një pyetje e hapur nëse përmirësimi i imazhit është i nevojshëm.
"Zhvilluesit e kamerës po përmirësojnë vazhdimisht rezolucionin e sensorëve të kamerës, tani edhe me rezolucion 100MP+," shtoi ai. "Personalisht, unë kam përdorur 24 MP dhe rreth 50 MP, dhe kurrë nuk kam ndjerë nevojën për imazhe më të mëdha, madje as për printime të mëdha."
