Folje kryesore
- Një metodë e re e projektimit të çipave duke përdorur AI mund të kursejë mijëra orë përpjekje njerëzore.
- Google njoftoi së fundi se ka zhvilluar një mënyrë për të dizajnuar çipa me AI që do të përdoren në një aplikacion komercial.
- Disa vëzhgues thonë se procesi i dizajnit të AI do të nënkuptojë çipa më të mirë me çmime më të ulëta për përdoruesit.
Studiuesit po përdorin inteligjencën artificiale për të ndërtuar më shpejt çipa kompjuterikë. Individët e industrisë thonë se përpjekja ka të ngjarë të çojë në çipa më të mirë me çmime më të ulëta për përdoruesit.
Google njoftoi së fundmi se po përdor AI për të ndihmuar në hartimin e gjeneratës së ardhshme të çipave të mësimit të makinerive. Pas vitesh kërkimi, përpjekjet e kompanisë për AI po japin rezultat dhe do të përdoren në një çip të ardhshëm të destinuar për llogaritjen e AI, sipas një punimi të botuar në revistën Nature.
"Bukuria e dizajnit autonom të çipave është se redukton ndjeshëm pengesën e hyrjes për kompanitë për të hyrë në fuqinë e çipave AI, sepse nevojiten më pak dizajnerë për të prodhuar një dizajn me cilësi të lartë dhe të optimizuar për aplikimin," Stelios Diamantidis. një drejtor i lartë i Synopsys Artificial Intelligence Solutions, i cili prodhon softuer të inteligjencës artificiale për dizajnimin e çipave, tha në një intervistë me email.
"Në fund të fundit, do të rezultojë në më shumë komoditet, siguri, automatizim dhe komunikime të pandërprera pothuajse në çdo aspekt të jetës sonë me një kosto më të ulët dhe në një shumëllojshmëri më të gjerë aplikacionesh."
Ndërtimi i Kompjuterëve
Google po përdor AI për të ndërtuar versione më të mira të AI duke planifikuar dizajnin e një çipi. Softueri gjen vendin më të mirë për të vendosur komponentë si CPU dhe memorie, gjë që është sfiduese për t'u bërë në shkallë kaq të vogla.
"Metoda jonë është përdorur në prodhim për të dizajnuar gjeneratën e ardhshme të Google TPU," shkruajnë autorët e punimit, të udhëhequr nga bashkëdrejtuesit e Google për mësimin e makinerive për sistemet, Azalia Mirhoseini dhe Anna Goldie.
Përfundimisht, do të rezultojë në më shumë komoditet, siguri, automatizim dhe komunikime të pandërprera pothuajse në çdo aspekt të jetës sonë.
Kërkuesit e Google pohuan se dizajni i AI mund të ketë "ndikime të mëdha" për industrinë e çipave. Sipas shkencëtarëve, metoda e re e Google mund të gjenerojë plane të çipeve të prodhuara në më pak se gjashtë orë që janë të krahasueshme ose superiore me ato të bëra nga ekspertë në të gjitha detajet thelbësore, duke përfshirë performancën, konsumin e energjisë dhe zonën e çipit. Metoda mund të kursejë mijëra orë punë njerëzore për çdo brez mikroçipash.
Shkencëtari kryesor i AI i Facebook, Yann LeCun, e vlerësoi gazetën si "punë shumë të bukur" në Twitter, duke thënë "ky është pikërisht lloji i mjedisit në të cilin RL shkëlqen."
Si një lojë shahu
Dizajnimi i një çipi mund t'u marrë njerëzve javë të tëra eksperimentimi, tha Diamantedis. Ai e krahasoi procesin me një lojë shahu, një zonë ku AI tashmë i ka mundur njerëzit.
"Për t'ju dhënë një ndjenjë të kompleksitetit të një dizajni tipik modern të qarkut të integruar (IC), merrni parasysh krahasimin e mëposhtëm," shtoi ai. "Në lojën e shahut, ka afërsisht 10 deri në 123 numrin [fuqi] të gjendjeve ose zgjidhjeve të mundshme; në procesin e vendosjes së projektimit të një çipi të ditës aktuale, është 10 në 90, 000."
Bukuria e dizajnit autonom të çipave është se redukton ndjeshëm pengesën e hyrjes për kompanitë për të hyrë në fuqinë e çipave AI.
Diamantidis parashikon se dizajnet e AI mund të shtyjnë performancën e çipit dhe efikasitetin e energjisë në më shumë se 1,000 herë nivelet aktuale.
"Kërkimi i kësaj hapësire të madhe është një përpjekje shumë e vështirë, që zakonisht kërkon shumë javë eksperimentimi dhe shpesh e udhëhequr nga përvojat e kaluara dhe njohuritë fisnore," shtoi ai. "Dizajni i çipit të aktivizuar me AI prezanton një paradigmë të re optimizimi gjenerues që përdor teknologjinë e të mësuarit përforcues (RL) për të kërkuar në mënyrë autonome hapësirat e projektimit për zgjidhje optimale."
Dizajni i AI i çipave po rritet me shpejtësi, tha Diamantadis. Synopsys është një furnizues kryesor i mjeteve të projektimit të çipave të aktivizuar me AI dhe klientët e saj janë çdo kompani e madhe gjysmëpërçuese dhe elektronike në botë, pohoi ai. Këto kompani ose furnizojnë çipa ose po zhvillojnë pajisje celulare, sisteme kompjuterike me performancë të lartë dhe qendra të dhënash, pajisje telekomunikacioni dhe aplikacione automobilistike.
"Ne nuk mund të përmendim klientë specifikë, por vetëm në muajt e fundit, adoptuesit e mjeteve tona të AI kanë qenë në gjendje të vendosin, dhe më pas të mposhtin menjëherë, rekorde botërore në produktivitetin e dizajnit, duke qenë në gjendje të arrijnë me një Inxhinier i vetëm në javë, siç i duheshin ekipeve të tëra ekspertësh me muaj, " tha Diamantedis.
Në fund të fundit, përdoruesit do të jenë ata që do të përfitojnë nga dizajnet më të mira të çipave, tha Diamantedis. Ai shtoi se "e gjithë kjo po nxitet nga dëshira jonë për të përpunuar më shumë të dhëna, për të automatizuar më shumë funksione në produktet që përdorim dhe për të integruar më shumë inteligjencë në pothuajse gjithçka që prek jetën tonë."
