Si kopjimi i trurit të njeriut mund ta bëjë AI më të zgjuar

Përmbajtje:

Si kopjimi i trurit të njeriut mund ta bëjë AI më të zgjuar
Si kopjimi i trurit të njeriut mund ta bëjë AI më të zgjuar
Anonim

Folje kryesore

  • Studiuesit kanë qenë në një kërkim prej dekadash për të bërë kompjuterë që mund të përpunojnë informacionin si dhe, ose më mirë se njerëzit.
  • Një motor i ri i AI përpiqet të krijojë kompjuterë më inteligjentë duke imituar mënyrën se si funksionon truri i njeriut.
  • UA që vërtet imiton funksionin e trurit është shumë larg, thonë disa ekspertë.
Image
Image

Inteligjenca artificiale që imiton trurin e njeriut mund të rezultojë në kompjuterë më të zgjuar dhe më efikas, thonë ekspertët.

Motori i ri i AI i Nara Logics përdor zbulimet e fundit në neuroshkencë për të përsëritur strukturën dhe funksionin e trurit. Hulumtimi është pjesë e një kërkimi prej dekadash për të bërë kompjuterë që mund të "mendojnë" po aq mirë ose më mirë se njerëzit. Simulimi i funksionit të trurit është një qasje premtuese.

"Ka përfitime të dukshme nga kopjimi i asaj që duket se funksionon në biologji dhe zbatimi i tyre në makineri për të ndihmuar vendimmarrjen e automatizuar në një spektër të gjerë aktivitetesh ditore," Stephen T. C. Wong, një profesor i shkencave kompjuterike në Institutin e Kërkimeve Metodiste të Houston, tha në një intervistë me email.

Përdorimet e inteligjencës artificiale njerëzore mund të variojnë "nga të luajturit shah, njohja e fytyrave dhe tregtimi i aksioneve deri te vendosja e një diagnoze mjekësore, drejtimi i automjeteve autonome dhe përfshirja e negociatave të biznesit apo edhe proceseve gjyqësore," shtoi ai.

Nature Beats Software

Nara Logics pretendon se platforma e saj e re e inteligjencës artificiale mund sistemet tradicionale të bazuara në rrjete nervore. Ndërsa sistemet e tjera përdorin algoritme fikse, përdoruesit mund të ndërveprojnë me platformën e Nara Logics, duke ndryshuar variablat dhe qëllimet për të eksploruar më tej të dhënat e tyre.

Ndryshe nga modelet e tjera të AI, softueri Nara gjithashtu mund të japë arsyet pas çdo rekomandimi që bën.

"Shumë nga klientët tanë të kujdesit shëndetësor thonë se kanë pasur sisteme AI që japin gjasat që dikush të ripranohet në spital, për shembull, por ata kurrë nuk i kanë pasur ato arsye 'por pse?' për t'u bërë? në gjendje të dinë se çfarë mund të bëjnë për këtë, "tha CEO e Nara Logics Jana Eggers në një njoftim për shtyp.

AI i modeluar në tru mund të ofrojë efikasitet të përpunimit dhe reduktim të kostove të energjisë në krahasim me AI tradicionale, tha në një intervistë me email Steve Levine, shefi i marketingut të kompanisë AI Cortical.io.

Image
Image

"Trurit të njeriut i nevojiten vetëm rreth 20 vat për të arsyetuar, analizuar, zbritur dhe parashikuar - më pak se një llambë," tha ai.

"Ka pasur një numër artikujsh të kohëve të fundit në lidhje me kërkesat masive të energjisë dhe gjurmën e karbonit të tanishme Krahasoni atë me një njeri që i duhen vetëm disa shembuj për të mësuar një koncept të ri, dhe bëhet e qartë se një qasje që imiton mënyra se si truri mëson do të kërkojë shumë më pak material për t'u trajnuar, "shtoi Levine.

Inteligjenca artificiale e ngjashme me njeriun mund të sjellë të menduarit më fleksibël, thonë ekspertët. Shumica e AI nuk mund të përballojnë skenarë të rinj për të cilët nuk janë trajnuar, tha Manish Kothari, presidenti i institutit kërkimor teknologjik jofitimprurës SRI International, në një intervistë me email.

"Sistemet e AI sot mund të bëjnë vazhdimisht të njëjtat gabime," tha Kothari. "Edhe me rikualifikim, sistemet e sotme janë të prirur për 'harrim katastrofik' kur një artikull i ri prish njohuritë e mësuara më parë."

Inteligjenca artificiale e ngjashme me njeriun nuk do të jetë këtu së shpejti

Por AI që vërtet imiton funksionin e trurit është shumë larg, thonë disa ekspertë. "Sfida kryesore është se ne nuk e dimë se si truri përpunon informacionin," tha Levine.

"Sfida kryesore është se ne nuk e dimë se si truri përpunon informacionin."

Studiuesit po punojnë për të kuptuar se si funksionon truri dhe t'i zbatojnë këto njohuri në AI. Programi Machine Intelligence from Cortical Networks, për shembull, synon të rindërtojë një milimetër kub të trurit të një brejtësi. "Por, për ta vënë këtë në perspektivë, kjo përfaqëson vetëm një të miliontën e madhësisë së trurit të njeriut," tha Levine.

Është e mundur që për të ndërtuar AI super të zgjuar, nuk kemi nevojë të imitojmë fare trurin, tha Wong. Në fund të fundit, aeroplanët fluturojnë, por kanë pak ngjashmëri me zogjtë, theksoi ai. Ndërkohë, shkencëtarët më të zgjuar në botë po punojnë shumë kundër virusit "jo inteligjent" COVID-19.

"Qasja nga poshtë-lart në imitimin e trurit mund të mos kontribuojë në njohuritë themelore në studimin e inteligjencës," tha Wong.

"Edhe nëse neuroshkencëtarët mund të rikrijojnë inteligjencën duke simuluar besnikërisht çdo molekulë në tru, ata nuk do të kenë gjetur parimet themelore të njohjes."

Recommended: