Zhvilluar nga Nvidia për njësitë e përpunimit grafik (GPU), Compute Unified Device Architecture (CUDA) është një platformë teknologjike që përshpejton proceset e llogaritjes së GPU. Bërthamat Nvidia CUDA janë njësi përpunimi paralel ose të ndara brenda GPU-së, me më shumë bërthama në përgjithësi që barazohen me performancë më të mirë.
Me CUDA, studiuesit dhe zhvilluesit e programeve kompjuterike mund të dërgojnë kode C, C++ dhe Fortran në GPU pa përdorur kodin e montimit. Ky riorganizim përfiton nga llogaritja paralele në të cilën mijëra detyra ose thread ekzekutohen njëkohësisht.
Çfarë janë CUDA Cores?
Bërthamat Nvidia CUDA janë procesorë paralelë të ngjashëm me një procesor në një kompjuter, i cili mund të jetë një procesor me dy ose katër bërthama. GPU-të Nvidia, megjithatë, mund të kenë disa mijëra bërthama.
Kur blini një kartë video Nvidia, mund të shihni një referencë për numrin e bërthamave CUDA të përfshira në një kartë. Bërthamat janë përgjegjëse për detyra të ndryshme që lidhen me shpejtësinë dhe fuqinë e GPU-së.
Meqenëse bërthamat CUDA janë përgjegjëse për trajtimin e të dhënave që lëvizin përmes një GPU, bërthamat shpesh trajtojnë grafikë të lojërave video në situata kur personazhet dhe peizazhet po ngarkohen.
Bërthamat CUDA janë të ngjashme me procesorët AMD Stream; këto thjesht emërtohen ndryshe. Megjithatë, nuk mund të barazosh një GPU 300 CUDA Nvidia me një GPU AMD Procesor 300 Stream.
Aplikacionet mund të ndërtohen për të përfituar nga performanca e rritur e ofruar nga bërthamat CUDA. Ju mund të shihni një listë të këtyre aplikacioneve në faqen e aplikacioneve Nvidia GPU.
Zgjedhja e një karte video me CUDA
Një numër më i lartë i bërthamave CUDA zakonisht nënkupton që karta video siguron performancë më të shpejtë në përgjithësi. Por numri i bërthamave CUDA është vetëm një nga disa faktorë që duhen marrë parasysh kur zgjidhni një kartë video.
Nvidia ofron një sërë kartash që përmbajnë nga tetë bërthama CUDA deri në 5, 760 bërthama CUDA në GeForce GTX TITAN Z.
Kartat grafike që kanë arkitekturë Tesla, Fermi, Kepler, Maxwell ose Pascal mbështesin CUDA.
