Folje kryesore
- Kamera të mundësuara nga inteligjenca artificiale u japin rojeve të kafshëve të egra në Gabon një mjet të ri në luftën kundër gjuetisë pa leje.
- Një sistem i ri përdor mësimin e makinerive për të analizuar fotot në pajisje në kohë reale për të zbuluar kafshët dhe njerëzit.
- Teknologjia ndihmon në përmirësimin e inteligjencës për gjuetinë pa leje dhe rrjetet e paligjshme të lidhura me to, duke ndihmuar autoritetet të godasin tregtinë e paligjshme të kafshëve të egra.
Kamera të mundësuara nga inteligjenca artificiale (AI) po ndihmojnë në mbrojtjen e kafshëve nëpër zona të gjera të Afrikës.
Kamera i japin rojtarëve të kafshëve të egra në Gabon një mjet të ri në luftën kundër gjuetisë pa leje duke kapur fotografi të shkelësve. Sistemet mund të monitorojnë gjithashtu humbjen e biodiversitetit duke numëruar numrin e kafshëve në një zonë.
"Kamera të rregullta mund të aktivizohen 'mekanikisht' kur diçka i shkakton ato, për shembull, lëvizja ose zëri," tha eksperti i AI James Caton për Lifewire në një intervistë me email. "Inteligjenca artificiale e ngulitur në kamerë mund të aktivizohet në mënyrë më inteligjente kur sendet me interes kalojnë brenda kornizës - për shembull, një person ose gjuetar pa leje kundrejt një dre. AI mund të bëjë dallimin midis figurave njerëzore dhe figurave të kafshëve, për shembull, sipas qëndrimit ose madhësisë."
Llogaritja në skaj
Falë AI, kurthe të reja të kamerave të zhvilluara nga grupi Hack the Planet janë më inteligjente se modelet e mëparshme. Sistemi përdor mësimin e makinerive për të analizuar fotot në kohë reale në pajisje për të zbuluar kafshët dhe njerëzit.
Kurthet paralajmërojnë rojet nëse zbulohet një lëvizje elefanti, rinoceronti ose njeriu. I pajisur me një lidhje satelitore lart, sistemi mund të funksionojë kudo në mbarë botën pa u varur nga një rrjet GSM ose Wifi.
Kërkuesi i Universitetit Stirling, Robin Whytock dhe një ekip studiuesish testuan një model të AI për të analizuar të dhënat e kurthit të kamerës. Studimi i rastit ata përdorën specie të klasifikuara të gjitarëve dhe shpendëve të pyjeve të Afrikës Qendrore. Dhe edhe me një grup të dhënash relativisht të vogël prej 300,000 imazhesh të përdorura për të trajnuar modelin, rezultati ishte i fortë, raportuan studiuesit në një punim.
Kërkuesit thanë se algoritmi i makinës ishte 90 për qind i saktë dhe mund të klasifikojë rreth 4,000 imazhe në orë në makineritë e desktopit të përdorura nga rojet e parkut dhe ekologët në terren, pa akses në burimet e fuqishme të kompjuterit cloud. Sistemi i AI zvogëlon kohën e nevojshme për të analizuar mijëra imazhe kurthi nga disa javë në një ditë të vetme.
Ruajtja e shtigjeve
Një sistem tjetër i quajtur TrailGuard AI përdoret si një sistem sigurie për parqet kombëtare për të zbuluar, ndaluar dhe arrestuar gjuetarët. Teknologjia ndihmon në përmirësimin e inteligjencës për gjuetinë pa leje dhe rrjetet e paligjshme të lidhura me to, duke ndihmuar autoritetet të godasin tregtinë e paligjshme të kafshëve të egra.
Mjaft e vogël për t'u fshehur përgjatë shtigjeve, koka e kamerës së TrailGuard AI përdor inteligjencën artificiale për të zbuluar njerëzit brenda imazheve dhe transmeton fotografi që përmbajnë njerëz në selinë e parkut nëpërmjet GSM, radios me rreze të gjatë ose rrjeteve satelitore. Teknologjia TrailGuard AI u testua në terren në një rezervë në Afrikën Lindore, ku ndihmoi në arrestimin e tridhjetë gjuetarëve pa leje dhe kapjen e mbi 1,300 paund mish shkurre.
"AI i ngulitur në kamerë mund të aktivizohet në mënyrë më inteligjente kur artikujt me interes kalojnë brenda kornizës…"
Konservatorët përfitojnë nga inteligjenca artificiale që funksionon në kamerë dhe jo në re, sepse shterimi më i madh i jetëgjatësisë së baterisë nuk është nxjerrja e konkluzioneve në një çip kompjuteri vizioni në kamerë, por transmetimi i imazhit përmes GSM ose modemit satelitor. Eric Dinerstein, drejtori i WildTech në grupin e ruajtjes së jetës së egër RESOLVE i tha Lifewire përmes emailit.
Dinerstein tha se sistemi eliminon me saktësi rezultatet false kur një kamera aktivizohet nga diçka tjetër përveç një gjuetar pa leje.
"Në vendosjet tona të TrailGuard në terren, deri në 95% e ndezësve të sensorit të lëvizjes janë rezultat i shkasave të rremë ose pozitivëve të rremë," shtoi Dinerstein. "Vetëm 5% janë gjuetarë të vërtetë."
TrailGuard mund të kursejë jetën e baterisë. Transmetimi i mijëra fotove false-pozitive gjatë disa javëve mbaron bateritë. Duke filtruar pozitivët e rremë në skaj dhe duke transmetuar vetëm pozitive të vërteta ose shumë pak pozitive false, bateritë mund të zgjasin me vite.
"Gjithashtu, çipi që ne përdorim ka fuqi shumë të ulët dhe pajisja jonë është në modalitetin e fjetjes ose të fikjes për pjesën më të madhe të jetës së saj," tha Dinerstein. "Jetëgjatësia e baterisë për sensorët në zona të largëta është kritike."
Monitorimi i kafshëve të egra së shpejti mund të bëhet edhe më i zgjuar. Studiuesit po punojnë në AI të programueshme të ngulitur në kamera.
Aktualisht, imazhet duhet të merren nga një aparat fotografik dhe të përpunohen në renë kompjuterike. Por aftësitë e reja u lejojnë përdoruesve të krijojnë agjentë të personalizuar të AI dhe t'i vendosin ato në kamera.
"Për gjuetarët pa leje, për shembull, nëse e dini se ata udhëtojnë me një makinë të bardhë ose njëri prej tyre mban gjithmonë një kapak të verdhë, ju mund të përditësoni kamerat nga larg me këtë informacion të ri," tha Caton.
