Folje kryesore
- Studiuesit po i drejtohen gjithnjë e më shumë AI në përpjekje për të parashikuar ngjarje të rrezikshme të të gjitha llojeve.
- Shkencëtarët e MIT thonë se kanë zhvilluar një mënyrë për të parashikuar përplasjet e makinave duke përdorur inteligjencën artificiale.
- AI gjithashtu mund të parashikojë kërcënime të sigurisë kibernetike dhe fenomene natyrore si zjarret, përmbytjet dhe uraganet.
Quaje Raporti i Minoritetit për makinat.
Shkencëtarët thonë se kanë zhvilluar një mënyrë për të parashikuar përplasjet e makinave duke përdorur inteligjencën artificiale (AI), sipas një studimi të ri kërkimor. Modeli i të mësuarit të thellë prodhon harta të rrezikut të përplasjes me rezolucion shumë të lartë. Është pjesë e një lëvizjeje në rritje që përdor AI për të parashikuar rreziqet dhe për të ndihmuar në parandalimin e aksidenteve.
"Teknologjia e AI në thelb përdor të dhënat historike për të dhënë njohuri parashikuese," tha shkencëtari kompjuterik Sameer Maskey, CEO në FuseMachines, për Lifewire në një intervistë me email. "Duke përdorur inteligjencën artificiale, është e mundur të vlerësohen dhe të studiohen të dhënat historike dhe të sjelljes rreth gjithçkaje, nga fenomenet natyrore, si zjarri i egër dhe situatat e krijuara nga njeriu, si përplasjet e makinave dhe sulmet kibernetike."
Precog AI?
Në filmin Minority Report, aktori Tom Cruise luajti si një detektiv i cili përdori "precogs" për të kapur pamjet e së ardhmes dhe për të parandaluar krimet. Në mënyrë të ngjashme, teknologjia AI që studiuesit e Institutit të Teknologjisë së Massachusetts (MIT) kanë zhvilluar ka për qëllim të parashikojë aksidente të mundshme automobilistike.
AI është i dobishëm në parashikimin e ngjarjeve të pasigurta për shkak të aftësisë së tij për të parë më tej dhe për të nxjerrë përfundime me një ritëm më të shpejtë se njerëzit.
Modeli i AI ushqehet me një kombinim të të dhënave historike të aksidenteve, hartave rrugore, imazheve satelitore dhe GPS. Pas përmbledhjes së numrave, AI përshkruan numrin e pritshëm të përplasjeve gjatë njëfarë kohe në të ardhmen për të identifikuar zonat me rrezik të lartë dhe për të parashikuar ndikimet e ardhshme.
"Duke kapur shpërndarjen bazë të rrezikut që përcakton probabilitetin e përplasjeve të ardhshme në të gjitha vendet dhe pa asnjë të dhënë historike, ne mund të gjejmë rrugë më të sigurta, t'u mundësojmë kompanive të sigurimit të automjeteve të ofrojnë plane sigurimesh të personalizuara bazuar në trajektoret lëvizëse të klientëve, ndihmoni planifikuesit e qytetit të projektojnë rrugë më të sigurta dhe madje parashikojnë përplasjet e ardhshme, " MIT Ph. D. studenti Songtao He, një autor kryesor në një punim të ri rreth hulumtimit, tha në një njoftim për shtyp.
Në industrinë e automjeteve autonome të drejtimit, AI luan një rol të rëndësishëm në planifikim dhe kontroll, tha për Lifewire në një intervistë me email Maxwell Zhou, CEO i DeepRoute.ai, një kompani që zhvillon zgjidhje autonome drejtimi.
Sensorët mbledhin të gjitha të dhënat e rrethinës së tyre dhe ia kalojnë ato një kompjuteri për t'i përpunuar duke përdorur modele të mësimit të thellë dhe algoritme të mësimit të makinës.
"Ne projektuam rrjete nervore si ato të trurit njerëzor, kështu që ai merr trajnim nëpërmjet të dhënave masive rrugore që thellon të kuptuarit e tij për mjedisin dhe përfundimisht nxjerr një sistem të plotë perceptimi," tha Zhou.
Shikoni në topin e silikonit
Shkencëtarët po i drejtohen gjithnjë e më shumë AI në përpjekje për të parashikuar ngjarje të të gjitha llojeve. Disa përdorime të AI përfshijnë parashikimin e kërcënimeve të sigurisë kibernetike dhe monitorimin e videove për të parashikuar fenomene natyrore si zjarret, përmbytjet dhe uraganet.
"AI është e dobishme në parashikimin e ngjarjeve të pasigurta për shkak të aftësisë së saj për të parë më tej dhe për të konkluduar me një ritëm më të shpejtë se njerëzit," tha Zhou.
AI bazohet në njohjen e modelit, tha Mike Betzer, CEO i kompanisë së AI Hypergiant, në një intervistë për Lifewire. Kjo do të thotë se modelet e mësimit të makinerive mund të llogarisin sasi të mëdha të dhënash dhe më pas të bëjnë rekomandime për një rezultat të parashikueshëm.
"Ajo që modeli po bën është të krijojë një projeksion rreziku dhe të ndihmojë njerëzit të kuptojnë prirjen për katastrofë," tha Betzer. "Ne tashmë e shohim këtë me modelimin e motit, modelimin e aksidenteve dhe ngjarje të tjera të rrezikshme."
Inteligjenca artificiale ka të ngjarë të integrohet thellë në automjetet autonome të së ardhmes, parashikoi Zhou. Në të ardhmen, makinat dhe kamionët, taksitë dhe autobusët do të kenë të gjitha veçori të tilla si një sistem ndryshimi korsie, grup sensorësh për shmangien e përplasjeve dhe një platformë kompjuterike për të përpunuar informacionin në kohë reale.
"Kjo do të thotë se të dhënat e përplasjes do të mblidhen dhe analizohen në kohë reale, efikasiteti i reagimit pas përplasjes do të rritet dhe çështjet e mëtejshme të sigurisë mund të reduktohen," tha ai.
Një fushë premtuese e hulumtimit aktual që mund të ndihmojë në parandalimin e vdekjeve në trafik është përdorimi i inteligjencës artificiale për të zbuluar gabime afër dhe sjellje të rrezikshme, tha eksperti i sigurisë rrugore të AI Sohaib Ahmad Khan për Lifewire në një intervistë me email.
"Çdo kryqëzimi mund t'i jepet një vlerësim sigurie bazuar në rezultatet e tyre pothuajse të humbura dhe burimet e qytetit mund të drejtohen tek ato që janë më të rrezikshme," shtoi ai. "Kjo aftësi për të matur në mënyrë sasiore çështjet e sigurisë do të ketë shumë ndikim në të ardhmen."
