Folje kryesore
- Shkencëtarët po përdorin AI për të ndihmuar në zbulimin e materialeve të reja.
- Materialet mund të jenë vendimtare për zhvillimin e baterive që ofrojnë një rreze më të gjatë dhe siguri më të madhe për automjetet elektrike.
- Bateritë më të mira të makinave mund të jenë rreth 10 vjet larg daljes në treg.
Makinat elektrike një ditë mund të fuqizohen nga lloje të reja baterish, falë inteligjencës artificiale (AI).
Studiuesit në Universitetin e Liverpool-it thonë se kanë krijuar një mjet bashkëpunues të inteligjencës artificiale që redukton kohën dhe përpjekjen e nevojshme për të zbuluar materiale të reja. Inovacioni është pjesë e përdorimit në rritje të AI për të ndihmuar në zhvillimin e gjithçkaje, nga ilaçet e reja deri te bateritë e reja.
"Falë veglave softuerike me performancë të lartë, fuqisë përpunuese dhe kujtesës së lirë, AI mund të automatizojë plotësisht detyrat komplekse dhe të sigurojë zbulime të qëndrueshme dhe të sakta," tha Matthew Putman, CEO i Nanotronics, një kompani që përdor AI. Lifewire në një intervistë me email.
"Kërkon më pak fuqi punëtore për t'u mirëmbajtur dhe mund të rregullohet shpejt kur strategjitë e prodhimit dhe planet e prodhimit ndryshojnë."
Bota Materiale
Sipas një studimi të fundit në Nature Communications, studiuesit në Universitetin e Liverpool-it kanë përdorur tashmë mjetin e tyre të ri të AI. Ekipi zbuloi katër materiale të reja, duke përfshirë një familje të re materialesh në gjendje të ngurtë që përçojnë litiumin.
Materialet mund të jenë kritike për zhvillimin e baterive që ofrojnë një rreze më të gjatë dhe siguri më të madhe për automjetet elektrike.
Mjeti i AI ekzaminon marrëdhëniet midis materialeve të njohura më shpejt se njerëzit. Këto marrëdhënie përdoren për të gjetur dhe renditur kombinime të elementeve që ka të ngjarë të formojnë materiale të reja.
Shkencëtarët përdorin renditjen për të udhëhequr eksplorimin e hapësirës së panjohur kimike në një mënyrë të synuar, duke e bërë hetimin eksperimental shumë më efikas. Këta shkencëtarë marrin vendimet përfundimtare, të informuar nga informacioni i ofruar nga AI.
"Deri më sot, një qasje e zakonshme dhe e fuqishme ka qenë krijimi i materialeve të reja në analogji të ngushtë me ato ekzistuese, por kjo shpesh çon në materiale që janë të ngjashme me ato që kemi tashmë," Matt Rosseinsky, autori kryesor i gazeta, thuhet në një njoftim për shtyp.
"Prandaj, ne kemi nevojë për mjete të reja që reduktojnë kohën dhe përpjekjen e nevojshme për të zbuluar materiale vërtet të reja, si ai i zhvilluar këtu që kombinon inteligjencën artificiale dhe inteligjencën njerëzore për të përfituar më të mirën nga të dyja."
Materiale të identifikuara nga AI janë fabrikuar për elektroda të reja Li-jon të llojit që përdoren ndonjëherë në elektronikën e konsumit, tha Emily Ryan, një profesore inxhinierie në Universitetin e Bostonit, e cila punon në zbulimin e teknologjive të reja me ndihmën e AI. Lifewire në një intervistë me email. Ajo nuk ishte e përfshirë në kërkimin e Liverpool-it.
Shkencëtarët po përdorin bazat e të dhënave për të parashikuar se cilat komponime mund të krijojnë materiale të reja dhe emocionuese.
"Megjithëse ende në fazat e kërkimit dhe zhvillimit, ato tregojnë premtime," tha ajo. "Nuk jam i sigurt për afatin kohor të komercializimit, por zhvillimi i materialeve është zakonisht një proces 10-vjeçar plus."
Përshpejtuesit AI
Kompanitë në të gjithë globin kanë dyfishuar strategjitë e drejtuara nga AI në prodhimin e materialeve dhe konsumatorët tashmë i shohin përfitimet, tha Putman.
"Shkencëtarët po përdorin bazat e të dhënave për të parashikuar se cilat komponime mund të krijojnë materiale të reja dhe emocionuese," shtoi ai."Ata mund të krijojnë një shkurtore me AI për të krijuar materiale super të forta - dhe AI do t'u tregojë shkencëtarëve eksperimentin më të mirë për të bërë për të bërë materialin e ri."
Mësimi i makinerisë dhe AI po aplikohen në shumë fusha, duke përfshirë aplikimet shëndetësore dhe energjinë.
"Në kërkimin e ruajtjes më të mirë të energjisë, metodat e AI po aplikohen për të eksploruar materiale të reja elektrolite dhe elektrodash për të përmirësuar performancën dhe për të zgjatur jetën e baterive të gjeneratës së ardhshme," tha Ryan. "AI dhe ML janë duke u aplikuar në llogaritjet me kapacitet të lartë për të identifikuar materialet e reja që mund të zëvendësojnë materialet aktuale të elektrolitit dhe elektrodës."
Por ka një anë të errët të përdorimit të AI për zbulim, tha Joshua M. Pearce, një profesor inxhinierie në Western University, për Lifewire në një intervistë me email. Disa studiues po përpiqen të përdorin AI si robotë patentë për të monopolizuar materialet e avancuara. Pearce kohët e fundit shkroi një letër që përshkruante se si patentimi i hershëm i blloqeve bazë të ndërtimit e prishi nanoteknologjinë dhe ngadalësoi përparimin e saj.
"Ky është një rrezik real në shkencën materiale," shtoi ai. "Në printimin 3D, dikush në Evropë u përpoq të patentonte përdorimin e të gjitha termoplasteve për prodhimin e aditivëve, që është procesi bazë që ne të gjithë përdorim."
