Folje kryesore
- Ekspertët e kulturës fillestare dhe elasticitetit të jetës së egër po bashkëpunojnë për të prodhuar mënyra të reja për të luftuar zjarret.
- Një nga aplikacionet më të vlefshme për shuarjen e zjarrit të AI është parashikimi se si do të sillet një zjarr ose ku do të fillojë.
- Një pjesë e madhe e shuarjes së zjarrit është logjistika, dhe kjo është një nga aplikacionet e rëndësishme në kuvertë për mësimin e makinerive në përgjithësi.
Disa nga zjarrfikësit më të aftë për momentin nuk janë njerëz.
Ndërsa zjarret e egra janë rritur në numër dhe intensitet në të gjithë Shtetet perëndimore të Shteteve të Bashkuara, kjo ka shkaktuar një nxitje të llojeve të reja të teknologjisë që mund të ndihmojnë në luftimin e tyre. Kjo përfshin mësimin e makinerive për analizën e të dhënave, dronët, mjetet ajrore pa pilot dhe mbikëqyrjen satelitore.
Vetëm Kalifornia gjurmoi 4.2 milionë hektarë të djegur në vitin 2020, me pesë nga gjashtë zjarret më të mëdha në historinë e shtetit që ndodhën njëkohësisht. Kjo ka çuar në miratimin e zgjidhjeve të shumta për shuarjen e zjarrit të drejtuara nga teknologjia në shtet, duke përfshirë analizat parashikuese, zbulimin e zjarrit nga orbita dhe inspektimet e pajisjeve me fuqi nga AI.
"Sistemet e aktivizuara me AI janë duke u përdorur tashmë për të koordinuar lehtësimin e fatkeqësive, kryerjen e zbulimit dhe përpjekjet e drejtpërdrejta të rimëkëmbjes. Zbulimi i modeleve, tendencave dhe anomalive në zinxhirët e furnizimit dhe për mbështetjen logjistike është bërë gjithashtu një detyrë e zakonshme për Mësimin e Makinerisë algoritme, "tha JT Kostman, CEO i firmës së inteligjencës artificiale ProtectedBy. AI, në një intervistë me Lifewire. "Këto aftësi mund të konfigurohen për të rezervuar raftet ushqimore ose për të ofruar lehtësim në vazhdën e fatkeqësive natyrore."
Sytë në qiell
Ka një problem befasues në menaxhimin e zjarreve që nuk mbulohet shumë. E thënë thjesht: zjarret, veçanërisht ato të reja ose më të vogla të shkaktuara nga fenomene natyrore, mund të jenë të vështira për t'u gjetur. Nëse një rrufe godet një pemë në mes të askundit ose një linjë e izoluar energjie bie diku midis qyteteve, mund të jetë një flakë prej shumë hektarësh në kohën kur ndonjë njeri e vë re.
…koha për të zhvilluar sisteme të aktivizuara me AI të aftë për të na mbajtur të sigurt nuk është nesër. Ishte dje.
Si i tillë, një nga rolet më domethënëse të një AI në shuarjen e zjarrit në këtë pikë është zbulimi dhe analizimi: gjetja e zjarreve të izoluara në vende të largëta, gjurmimi i tyre dhe përcaktimi i asaj që siguroi ndezjen fillestare.
Një shkak i profilit të lartë vjen nga telat elektrikë, siç tregohet nga fatkeqësitë e gazit dhe elektrike të Kalifornisë në Paqësor. Zakonisht, këto tela janë projektuar në mënyrë që të mos kontaktojnë njëri-tjetrin dhe të shkaktojnë hark me energji të lartë. Megjithatë, erërat e forta ose periudhat e pazakonta të thata mund të bëjnë që linjat të lëkunden, gjë që krijon shkëndija dhe copa metali të nxehtë që të bien nga linjat, duke ndezur potencialisht bimësinë e thatë.
"Si një zgjidhje e mundshme, imazhet ajrore të mbledhura duke përdorur patrullat e helikopterëve dhe sondazhet e fluturimit me dron pa pilot kombinohen me modelet e simulimit të bazuara në AI për të vlerësuar potencialin për incidente zjarri në kushte të ndryshme të jashtme," tha David Cox, kreu këshillimi i energjisë dhe shërbimeve në Cognizant, në një intervistë me Lifewire.
"Prodhimi i modelimit furnizohet me panele të ndryshme vizuale gjeohapësinore për të identifikuar linjat e qarkut të profilit me rrezik të lartë. Kjo qasje ka ndihmuar organizatat e shërbimeve të japin përparësi mirëmbajtjen e sistemit të rrjetit në zonat me profilet më të larta të rrezikut. Teknologjitë e mësimit të makinerisë aktualisht janë duke u vendosur në krye të modeleve tashmë ekzistuese të bazuara në AI për të përmirësuar saktësinë e parashikimit."
"E njëjta teknologji që është në gjendje të dallojë me saktësi një qen nga një mace," tha Kostman, "mund të përshtatet për të gjetur pikat e nxehta duke përdorur imazhe tradicionale dhe termike përmes kamerave, dronëve dhe satelitëve."
Si të luash me zjarrin
Një tjetër projekt Berkeley, i kryesuar nga Tarek Zohdi i Grupit të tij të Kërkimit të Zjarrit, përdor mësimin e makinerisë për të prodhuar një "binjak dixhital" - një dublikatë virtuale e një zjarri ekzistues - i cili përdoret nga shkencëtarët e të dhënave si një rast testimi.
Duke përdorur binjakun dixhital, shkencëtarët e të dhënave mund të prodhojnë një model të arsyeshëm për sjelljen e ardhshme të zjarrit, i cili lejon logjistikën më të informuar për zjarrfikësit. Është më e lehtë të hartosh një plan fluturimi rreth ose sipër një zjarri, për shembull, nëse e ke një ide të mirë se ku po shkon zjarri.
Projekte të ngjashme janë në punë në të njëjtin departament për efektet e parandalimit dhe modelimin e biosferës, të tilla si gjetja e ditëve më të mira për të kryer "djegiet e përshkruara", një zjarr i qëllimshëm i filluar për të menaxhuar dhe mbrojtur një mjedis natyror.
Teknologjia më metalike kundër zjarrit në fushë tani, megjithatë, është përdorimi i dronëve për bombardime. Në dekadat e mëparshme, menaxherët e tokës do të kryenin djegiet e tyre të përshkruara nga ajri duke hedhur ngarkesa kalium-glikol, të njohura si "vezë dragoi" - nëpërmjet helikopterit.
Tani, dronët mund të bëjnë të njëjtën gjë, më lirë dhe me saktësi më të madhe, duke përdorur të njëjtat vezë dragoi për të ndihmuar në krijimin e pengesave kundër zjarreve aktive duke privuar me kujdes ato zjarre nga karburanti që mund të përdornin për t'u zgjeruar.
"Ka një tendencë për të ardhur keq për të pritur derisa të ndodhin fatkeqësitë përpara se të zhvillohen aftësitë për t'i luftuar ato," tha Kostman.
"Duke pasur parasysh kërcënimet ekzistenciale, njerëzimi tani e gjen veten që duhet të përballet me ndryshimet klimatike, pandemitë globale, kërcënimet kibernetike të paprecedentë, aparteidin ekonomik, paqëndrueshmërinë politike dhe rritjen e shfrenuar të autoritarizmit - koha për të zhvilluar sisteme të aktivizuara nga AI e aftë për të na mbajtur të sigurt nuk është nesër. Ishte dje."
