Folje kryesore
- Prodhuesit e automjeteve po i drejtohen inteligjencës artificiale për t'u mësuar makinave vetë-drejtuese se si të lundrojnë pengesat e përditshme.
- Tesla zbuloi së fundi superkompjuterin e saj të ri që do të përdoret për të trajnuar rrjetat nervore që fuqizojnë Autopilotin e Teslës.
- Përdorimi i AI për të trajnuar makinat mund të rrisë sigurinë, thonë vëzhguesit.
Makinat që drejtojnë vetë kanë nevojë për mësues gjithashtu dhe inteligjenca artificiale (AI) mund t'i mësojë me efikasitet ato automjete për të shmangur aksidentet - ndoshta më mirë se njerëzit.
Një nga mënyrat më të mira për të dërguar makina në Driver's Ed është duke përdorur inteligjencën artificiale. Tesla zbuloi së fundmi superkompjuterin e saj të ri që do të përdoret për të trajnuar rrjetat nervore që fuqizojnë Autopilotin e Teslës dhe AI-n e ardhshme vetë-drejtuese. Dhe ndërsa makinat bëhen më autonome, rezulton se ato kanë nevojë për shumë stërvitje.
"Duke ekspozuar AI ndaj të dhënave që lidhen me drejtimin e makinave, AI mund të fillojë të njohë modelet," tha në një intervistë me email Chris Nicholson, CEO i Pathmind, një kompani që aplikon AI në operacionet industriale. "Tregoji imazhe dhe mund të mësojë se si duken këmbësorët. Tregoji sekuencat e veprimeve në rrugë dhe mund të mësojë se çfarë çon në aksidente dhe si t'i shmangë ato."
"Me të dhënat e duhura, AI mund të bëjë parashikime shumë të sakta për atë që shikon," shtoi Nicholson. "Dhe cilat mund të jenë pasojat e një veprimi të caktuar, si p.sh. kthimi majtas ose nxitimi në shi."
Numri në rritje i mësuesve të AI
Tesla, Audi, Toyota, GM's Cruise - pothuajse çdo prodhues i madh i automjeteve po përdor AI në njëfarë forme për të rritur aftësitë e tij vetëdrejtuese, tha Nicholson. Dhe disa jo-prodhues makinash, si Waymo i Google, po punojnë me prodhues makinash si Chrysler Fiat për të zhvilluar dhe testuar AI vetë-drejtuese.
Andrej Karpathy, kreu i AI i Tesla, së fundi zbuloi superkompjuterin më të fundit të kompanisë gjatë një prezantimi në Konferencën e 2021 mbi Vizionin Kompjuterik dhe Njohjen e Modeleve.
AI është treguar të jetë më i saktë se njerëzit në situata drejtimi dhe ka shumë të ngjarë që do të ulë ndjeshëm numrin e aksidenteve.
Klasteri përdor 720 nyje të GPU-ve 8x NVIDIA A100 Tensor Core (5, 760 GPU në total) për të arritur 1,8 ekzaflops të performancës. Çdo ekzaflop është i barabartë me 1 kuintilion operacione me pikë lundruese për sekondë.
"Ky është një superkompjuter vërtet i jashtëzakonshëm," tha Karpathy, sipas një njoftimi për shtyp. "Unë në fakt besoj se për sa i përket flopsit, ky është afërsisht superkompjuteri numër 5 në botë."
Një rrjet i thellë nervor vëzhgon dhe bën parashikime ndërsa makina është duke ecur pa e kontrolluar në fakt automjetin. Parashikimet regjistrohen dhe çdo gabim ose keqidentifikim regjistrohet. Inxhinierët e Tesla më pas përdorin këto raste për të krijuar një grup të dhënash trajnimi me skenarë të vështirë dhe të ndryshëm për të rafinuar rrjetin nervor, Rezultati është një koleksion me afërsisht 1 milion klip 10 sekondash të regjistruar me 36 korniza për sekondë, duke arritur në total rreth 1,5 petabajt të dhëna. Rrjeti nervor më pas drejtohet nëpër këto skenarë në mënyrë të përsëritur derisa të funksionojë pa gabim. Më në fund, ai dërgohet përsëri në automjet dhe fillon përsëri procesin.
Dërgimi i makinave në shkollë
Përdorimi i AI gjithashtu mund të stërvit makinat më shpejt se çdo njeri, tha në një intervistë me email Aditya Pathak, një ekspert i transportit për firmën e shërbimeve profesionale Cognizant.
"Në procesin e zhvillimit për automjetet autonome, një nga hapat kritikë është shënimi i të dhënave," shtoi ai. "Me fjalë të tjera, si etiketohen njerëzit, vendet dhe gjërat në mënyrë që të mund të njihen nga automjetet?"
Bërë me dorë, procesi i shikimit të të dhënave do të kërkonte kohë dhe do të kërkonte punë intensive. "Me AI dhe mësimin e makinerive, procesi është shumë më i shpejtë dhe më efikas," tha Pathak.
AI duhet t'i mësojë makinat vetë-drejtuese se si të funksionojnë në çdo lloj gjendje, tha në një intervistë me email Anton Slesarev, kreu i inxhinierisë në kompaninë e makinave vetëdrejtuese Yandex. Moti, puna në rrugë, aksidentet dhe sjellja dhe reagimet e paqëndrueshme nga drejtuesit e tjerë mund të kontribuojnë në paparashikueshmërinë e një udhëtimi, madje edhe për shoferët që udhëtojnë në të njëjtin vend çdo ditë, shtoi ai.
Yandex operon shërbimin e parë robotik të taksive në Evropë dhe tashmë përdor robotët e automatizuar të dërgesave, roverët Yandex, për dërgesat e porosive të klientëve nga restorantet dhe dyqanet ushqimore. Kompania përdor mësimin e makinerive për të ndihmuar robotët e saj të lëvizin.
"Për shembull, ndihmon në kryerjen e funksioneve jetësore të perceptimit si njohja e shenjave rrugore, edhe kur ato errësohen nga gjëra të tilla si shiu ose një degë peme," tha Slesarev."Ose për të ofruar funksione sigurie, si p.sh. vërejtja e një këmbësori që po kalon rrugën, madje edhe gjatë natës ose kur këmbësori është pjesërisht i fshehur nga gjëra të tilla si makina të parkuara."
Përdorimi i inteligjencës artificiale për të trajnuar makinat mund të rrisë sigurinë, thonë vëzhguesit.
"Inteligjenca artificiale është treguar të jetë më e saktë se njerëzit në situata ngarje dhe ka shumë të ngjarë që do të ulë ndjeshëm numrin e aksidenteve," tha Nicholson.
