Folje kryesore
- DALL·E është një rrjet i ri nervor që mund të vizatojë imazhe bazuar në tekst.
- Rrjeti është një nga një numër në rritje i projekteve të AI që mund të imitojë rezultatet krijuese të qenieve njerëzore.
- Ekspertët thonë se imazhet e vizatuara nga AI nuk janë krijime origjinale.
Lëviz, Pikaso. Një rrjet i ri nervor mund të vizatojë imazhe bazuar në tekst.
DALL·E, një portmanto me emrat e artistit Salvador Dalí dhe WALL·E të Pixar, mund të marrë çdo tekst dhe të krijojë një imazh prej tij. Sistemi përdor një rrjet nervor që është trajnuar në miliarda foto dhe shembuj tekstesh. Është një nga një numër në rritje i projekteve të AI që mund të imitojë, por jo të përsërisë, rezultatin krijues të qenieve njerëzore.
"Për shkak se gjuha natyrore është vazhdimisht në zhvillim dhe shumë e varur nga nuanca kontekstuale, mësimi i një makinerie për të kuptuar gjuhën aq mirë sa të vizatojë një figurë është një arritje shumë domethënëse," Tamara Schwartz, profesore e sigurisë kibernetike në Kolegjin York të Pensilvanisë., tha në një intervistë me email. "Imagjinoni një artist policor, ky është një talent i rrallë, që ka aftësinë për të krijuar një fotografi bazuar në një përshkrim dëshmitar."
Përdorimi i të dhënave të mëdha për të prodhuar imazhe
DALL-E u krijua nga kompania kërkimore e AI OpenAI dhe punon duke grumbulluar sasi të mëdha të dhënash nga interneti. Të dhënat më pas përpunohen nga një model i gjuhës natyrore dhe trajnohen për të prodhuar imazhe nga teksti. DALL-E funksionon në mënyrë të ngjashme me GPT-3 të lëshuar së fundmi, një model gjuhësor i krijuar nga OpenAI që mund të nxitet të gjenerojë pasazhe teksti origjinal. GPT-3 u trajnua duke përdorur gjysmë trilion fjalë teksti në internet dhe mund të prodhojë tekst çuditërisht të gjallë.
Të mësosh një makinë për të kuptuar gjuhën aq mirë sa për të vizatuar një pikturë është një arritje shumë domethënëse.
Michael Yurushkin, themeluesi dhe CTO i BroutonLab, një kompani e shkencës së të dhënave, tha në një intervistë me email se DALL-E është "një nga përpjekjet e pakta të suksesshme të njerëzimit në imitimin e krijimtarisë dhe imagjinatës sonë". Ai shtoi, "Është më e lehtë të kuptosh se si AI parashikon diçka duke kaluar nëpër të dhëna përkatëse, por të kuptosh se si është në gjendje të gjenerojë vizatime nga gjërat për të cilat nuk ka "dëgjuar" më parë, është më e vështirë."
Schwartz është i kujdesshëm të vërejë se AI nuk po krijon informacion, por përkundrazi merr të dhëna gjuhësore dhe i transformon ato në imazhe.
"Kreativiteti fillestar vjen nga njeriu që ndërtoi detyrën," tha Schwartz. "Ka njëfarë 'kreativiteti' nga ana e AI, sepse ajo eksperimenton me kombinime të ndryshme të të dhënave dhe më pas zgjedh nga një numër rezultatesh të mundshme. Megjithatë, një njeri po shqyrton rezultatet dhe po i mëson AI se si të zgjedhë nga kombinimet e shumta."
Robot Detektiv Punon?
Një makinë mund të eksperimentojë me këto kombinime të dhënash dhe objektesh shumë më shpejt se një artist njerëzor. Schwartz vuri në dukje se DALL-E një ditë mund të bashkëpunojë me një detektiv që përpiqet të rindërtojë një skenë krimi përmes një skice, bazuar në dëshminë e dëshmitarëve okularë.
"Ndërsa dëshmitarët japin deklaratat e tyre, kompjuteri mund të marrë atë informacion të folur, të gjuhës natyrore dhe të krijojë një vizatim të skenës, ose shumë vizatime të skenës," tha ajo. "Këto vizualizime më pas mund të integrohen për të krijuar një imazh më të saktë të provave të humbura. Ky vizualizim mund të pasurohet duke integruar imazhet e mëparshme të vendndodhjes përpara krimit."
Disa programe të tjera të drejtuara nga AI mund të prodhojnë art. Për shembull, Ai-Da përdor një sistem robotik të krahëve dhe teknologjinë e njohjes së fytyrës të shoqëruar me inteligjencën artificiale për të krijuar art. Sistemi mund të analizojë një imazh të vendosur përpara makinës, i cili futet në një algoritëm për të prodhuar lëvizjet e krahut të robotit.
Megjithatë, artistët njerëzorë nuk duhet të shqetësohen se zotëruesit robotikë do t'i zëvendësojnë ata, argumentoi Ahmed Elgammal, drejtori i Laboratorit të Artit dhe Inteligjencës Artificiale në Universitetin Rutgers, në The New York Times vitin e kaluar.
"Ndërsa përkufizimi i artit është gjithnjë në zhvillim, në thelbin e tij, ai është një formë komunikimi mes njerëzve," shkroi ai. "Pa një artist njerëzor pas makinës, AI mund të bëjë pak më shumë sesa të luajë me formën, pavarësisht nëse kjo do të thotë manipulim i pikselëve në një ekran apo shënimeve në një libër muzikor. Këto aktivitete mund të jenë tërheqëse dhe intriguese perceptualisht, por atyre u mungon kuptimi pa ndërveprim midis artist dhe publik."
Pasi i hedh një sy punës së DALL-E, e kuptoj pikën e Elgammal se imazhet e krijuara nga AI nuk janë art. Nga ana tjetër, ata janë më të mirë se çdo art që mund të krijoja. Pra, me të vërtetë, cili është ndryshimi?
