Folje kryesore
- Meta po ndërton atë që pretendon se do të jetë superkompjuteri më i madh i këtij lloji.
- Superkompjuteri, i quajtur RSC, është tashmë funksional.
- RSC do të ndihmojë në trajnimin e modeleve të ndryshme të inteligjencës artificiale për të ndërtuar metaverse.
Nuk duhet një diplomë e shkencave kompjuterike për të kuptuar se krijimi i metaverses, siç e përshkruan Mark Zukerberg, do të kërkonte fuqi të pamasë kompjuterike. Është mirë që Meta e ka mbuluar këtë.
Për dy vitet e fundit, Meta ka ndërtuar një superkompjuter të quajtur SuperCluster i AI Research (RSC), i cili thotë se do të luajë një rol të rëndësishëm në sjelljen në jetë të metaverses. RSC është tashmë funksional në një kapacitet të kufizuar dhe Meta pretendon se pasi të përfundojë, do të jetë superkompjuteri më i shpejtë i këtij lloji. Dhe ekspertët mezi presin ta shfrytëzojnë atë për të ndërtuar metaverse.
"Kompanitë si e jona, të cilat parashikojnë t'i bëjnë përvojat në metaverse më pasuruese, emocionale dhe kuptimplote mund të jenë në gjendje të përdorin një platformë si kjo për të përforcuar ndikimin tonë," Aaron Wisniewski, CEO dhe bashkëthemelues, OVR Technology, i tha Lifewire në një intervistë me email.
Një për të gjithë
Wisniewski, kompania e të cilit punon për të përmirësuar realitetin virtual (VR) duke shtuar shqisën e nuhatjes, era e mendimit ndikon thellë në mënyrën se si mendojmë, ndiejmë dhe sillemi. "Imagjinoni 7 miliardë njerëz që të gjithë përcaktojnë dhe ndajnë botën e tyre ideale shqisore në kohë reale?"
Ai tha se "realiteti i përbashkët" i metaversit do të krijonte mundësi të jashtëzakonshme për lidhje, ndjeshmëri, të mësuar dhe mirëqenie të përmirësuar, gjë që ai theksoi se "nuk ka qenë kurrë e mundur në histori".
"Fuqia llogaritëse e kësaj madhësie mund të përshpejtojë ardhjen e metaversit gjithëpërfshirës, të shtrirë dhe gjithëpërfshirës që të gjithë po e presim me padurim."
Meta shpreson të përdorë RSC për të ndihmuar në krijimin e kësaj përvoje të re.
Në postimin e tyre në blog, kompania tha se po punon me NVIDIA për të ndërtuar RSC. Aktualisht, superkompjuteri përdor 760 sisteme NVIDIA DGX A100 si nyjet e tij llogaritëse, për një total prej 6080 GPU NVIDIA A100.
Me një çmim mbi 10,000 dollarë, GPU A100 përdor të njëjtën arkitekturë Ampere që fuqizon kartat grafike të serisë RTX 3000 GPU të konsumit. Megjithatë, A100 është optimizuar për mësimin e makinerive (ML) në vend të lojërave, Meta shtoi se planifikon të rrisë numrin e GPU-ve në 16,000, gjë që sugjeron se do të rrisë performancën e trajnimit të AI të superkompjuterit me më shumë se 2.5 herë.
"Fuqia llogaritëse e kësaj madhësie mund të përshpejtojë ardhjen e metaversit gjithëpërfshirës, të shtrirë dhe gjithëpërfshirës që të gjithë po e presim me padurim," ndau Wisniewski.
Sy për një AI
Ndërsa prezantoi RSC, Mark Zuckerberg shkroi, "përvojat që po ndërtojmë për metaverset kërkojnë fuqi të madhe llogaritëse (kuintiliona operacione/sekondë!) dhe RSC do të mundësojë modele të reja të AI që mund të mësojnë nga triliona shembuj, kuptoni qindra gjuhë dhe më shumë."
Kërkuesit e Meta përdorin tashmë RSC për të trajnuar përpunimin e gjuhës natyrore në shkallë të gjerë (NLP) dhe modelet e vizionit kompjuterik. Standardet e hershme zbulojnë se RSC tashmë ekzekuton modele NLP tre herë më shpejt dhe flukset e punës së vizionit kompjuterik 20 herë më shpejt se infrastruktura e tij aktuale, duke hapur rrugën për trajnimin e modeleve më të avancuara.
Modele më të avancuara të trajnuara në RSC mund të përmirësojnë cilësinë e gjurmimit të pajisjeve VR. Lansimi i afërt i kufjeve të shumëpritura Project Cambria mund të mundësojë gjithashtu veçori të reja të vizionit kompjuterik.
Makina e re do të përdoret për të trajnuar njohjen e re të madhe të të folurit, përpunimin e gjuhës dhe modele të vizionit kompjuterik që do të shërbejnë si bazë për gjeneratën e ardhshme të kompanisë të shërbimeve të drejtuara nga AI.
Realitet artificial
Abhishek Choudhary, themeluesi i platformës edutech të aktivizuar me AI, AyeAI, i tha Lifewire nëpërmjet LinkedIn se RSC do të mundësojë akses më të barabartë në pajisjet kompjuterike njohëse për popullatën në përgjithësi.
"Pasi të përfundojë [RSC], mund të presim që të kemi një diagnozë më të mirë dhe më të shpejtë nga imazhet mjekësore, komunikim më të mirë në mjedise të ndryshme gjuhësore dhe përmirësimet e shumëpritura në metaverse."
Meta thotë se RSC është ndërtuar, duke mbajtur privatësinë dhe sigurinë si zona kryesore të fokusit. Përpara se të dhënat të importohen në RSC, ato kalojnë një proces rishikimi të privatësisë për të konfirmuar anonimizimin e saktë. Pas kësaj, ai kodohet përpara se të gjejë përdorimin e tij në trajnimin e modeleve të AI.
Duke ndarë vizionin e tyre për RSC, Facebook tha se shpreson se do t'i ndihmojë ata të ndërtojnë sisteme krejtësisht të reja të AI. Për shembull, ata do të dëshironin që RSC të ndihmonte në lehtësimin e përkthimeve zanore në kohë reale për grupe të mëdha njerëzish, secili duke folur një gjuhë të ndryshme, në mënyrë që ata të mund të bashkëpunojnë pa probleme në një projekt kërkimor ose thjesht të luajnë një lojë së bashku.
Choudhury është i emocionuar me perspektivën. "Si një teknolog, mezi pres përvojën metaverse ku mund të shijoj muzikë live dhe shfaqje teatrale në gjuhët që nuk i kuptoj dhe të jem në gjendje të flas në kohë reale me njerëz me të cilët nuk kam asnjë gjuhë të përbashkët."
