Folje kryesore
- Inteligjenca artificiale po shqyrton sasi të mëdha të dhënash për të krijuar parashikime më të sakta të motit.
- Shërbimi i motit në Mbretërinë e Bashkuar ka zhvilluar një mjet të AI që mund të parashikojë me saktësi gjasat e shiut në 90 minutat e ardhshme.
- Spire Global është një kompani që tashmë po përdor AI për të përmirësuar parashikimet.
Përditësimi juaj i ardhshëm i motit mund të vijë tek ju me mirësjellje të inteligjencës artificiale (AI).
Shërbimi kombëtar i motit i Britanisë ka zhvilluar një mjet të AI që pretendon se mund të parashikojë me saktësi gjasat e shiut në 90 minutat e ardhshme. Bërja e parashikimeve të sakta të motit është një problem sfidues që i ka rezistuar përpjekjeve të mijëvjeçarëve. Por studiuesit shpresojnë se AI mund të revolucionarizojë parashikimin e motit.
"Çdo industri që është e ndjeshme ndaj motit po kërkon mënyra për të përdorur AI për të përmirësuar sigurinë dhe operacionet," tha Renny Vandewege, zëvendëspresident i operacioneve të motit në kompaninë e analitikës së të dhënave DTN, në një intervistë për Lifewire. "Për shembull, ndërmarrjet po përdorin AI për të identifikuar dhe parashikuar elasticitetin e rrjetit dhe ndërprerjet e mundshme."
Tashmë shi
Londra është e njohur për qiellin e zymtë, por të paktën mund të keni një paralajmërim më të mirë kur fillojnë spërkatjet. Duke punuar me shërbimin kombëtar të motit në Mbretërinë e Bashkuar, kompania e AI DeepMind ka zhvilluar një mjet të të mësuarit të thellë të quajtur DGMR për parashikimin.
Ekspertët vlerësuan parashikimet e DGMR si më të mirat për një sërë faktorësh - duke përfshirë parashikimet e saj për vendndodhjen, shtrirjen, lëvizjen dhe intensitetin e shiut - 89% të kohës, sipas një punimi të botuar së fundmi në revista Natyra. Kompania e quan teknikën "nowcasting" sepse është shumë në kohën e duhur.
"Ne përdorim një qasje të njohur si modelim gjenerues për të bërë parashikime të detajuara dhe të besueshme të radarëve të së ardhmes bazuar në radarin e kaluar," shkroi DeepMind në faqen e saj të internetit. "Konceptualisht, ky është një problem i gjenerimit të filmave me radar. Me metoda të tilla, ne të dy mund të kapim me saktësi ngjarje në shkallë të gjerë, duke gjeneruar gjithashtu shumë skenarë alternativë të shiut (të njohur si parashikimet e ansamblit), duke lejuar që të hulumtohet pasiguria e reshjeve."
Appu Shaji, një shkencëtar i AI jo i përfshirë në studimin e DeepMind, e quajti punën e kompanisë "mbresëlënëse" në një intervistë me email me Lifewire.
"Siç thuhet, këto punime janë ende në fillimet e tyre dhe ne duhet të presim të shohim përparim të konsiderueshëm në saktësinë dhe mundësitë e parashikimit në vitet e ardhshme," shtoi ai.
Parashikimi i Kaosit
Moti është një proces kaotik që është i vështirë të parashikohet me saktësi.
"Modelet dhe teknologjia e avancuar e motit, si AI, përmirësojnë parashikimin për të na ndihmuar të planifikojmë më mirë, të përgatitemi dhe të pakësojmë ndikimin e ngjarjeve të motit," tha Vandewege.
Modelet dhe teknologjia e avancuar e motit, si AI, përmirësojnë parashikimin për të na ndihmuar të planifikojmë më mirë, të përgatitemi dhe të pakësojmë ndikimin e ngjarjeve të motit.
"Ndërsa ngjarjet e motit bëhen më të shpeshta dhe ekstreme, parashikimet e sakta me një kohë më të gjatë do të bëjnë që bizneset, komunitetet dhe publiku të kenë më shumë kohë dhe më shumë informacion për të marrë vendime më të mira."
Simulimet e motit aktualisht janë duke përdorur modele kompjuterike, tha Vikram Saletore, një ekspert i AI në Intel, për Lifewire në një intervistë me email. Por, tha ai, modelet e motit duhet të përdoren shpesh pasi mjedisi ndryshon për parashikime të sakta.
"AI përmirëson në mënyrë dramatike parashikimin e motit duke mundësuar dhe përshpejtuar ndjeshëm këto mjedise simulimi që të marrin sasi masive të modeleve historike me mjedisin aktual si hyrje dhe të ekzekutojnë parashikime mbi rezultatet e mundshme," shtoi Saletore.
Spire Global është një kompani që tashmë po përdor programe të AI për të përmirësuar parashikimet. Programi PredictWind ofron parashikime të erës për përdoruesit e sporteve detare dhe të kohës së lirë duke përpunuar të dhënat satelitore me algoritme kompjuterike.
"Ndryshimi i klimës po rrit gjasat e motit ekstrem dhe operacionet globale hapin bizneset ndaj kërcënimit të ndërprerjeve të motit kudo në botë," tha Matthew Lennie, një ekspert i AI Spire Global, në një intervistë për Lifewire.
Fuqia kompjuterike ka qenë një pengesë për parashikimin e motit. Si rezultat, disa nga superkompjuterët më të fuqishëm janë ndërtuar posaçërisht për të shtypur numrat e parashikimit.
"Inteligjenca artificiale ka një shans të mrekullueshëm për të reduktuar këtë varësi nga motorët e fuqishëm dhe potencialisht për t'i drejtuar këto modele për të marrë rezultate sa më të mira ose më të mira me ngarkesë shumë më të vogël llogaritëse," tha Shaji. "Të mësuarit e thellë nuk përpiqet t'i zgjidhë këto formula drejtpërdrejt, por i parashikon ato bazuar në modele të vëzhgueshme."
Metoda e inteligjencës artificiale është e ngjashme me mënyrën se si investitorët e tregut të aksioneve shikojnë modelet për periudha të gjata, vuri në dukje Shaji. "Të mësuarit e thellë ka më shumë saktësi," shtoi ai. "Saktësia parashikuese dhe aftësia e modeleve do të bëhen më të mira në të ardhmen."
