Folje kryesore
- Një studim i kohëve të fundit zbuloi se inteligjenca artificiale mund të parashikojë goditjet e rrufesë dhe të mbrojë njerëzit nga zjarret.
- AI mund të ndihmojë gjithashtu në përpunimin e të dhënave të marra nga sistemet satelitore dhe të veçojë alarmet false.
- Një qytet në Kolorado përdor një program të drejtuar nga AI që monitoron raportet e tymit mbi 90 milje katrore.
Përparimet e fundit në inteligjencën artificiale (AI) mund të ndihmojnë në mbajtjen e njerëzve të sigurt nga zjarret.
Një studim i ri tregon se algoritmet e mësimit të makinerisë - algoritmet kompjuterike që përmirësojnë veten pa programim të drejtpërdrejtë nga njerëzit - mund të përmirësojnë parashikimet e rrufesë. Një kuptim më i mirë se ku mund të godasë rrufeja mund të ndihmojë në parashikimin e zjarreve të shkaktuara nga bulonat nga qielli.
"Duke kombinuar të dhënat e sensorëve në distancë me informacionin, si të vërtetën e tokës nga zjarret e mëparshme, shëndeti i bimësisë dhe thatësia, AI mund të ofrojë mundësinë për të përmirësuar monitorimin dhe parashikimin e zjarreve të egra, " Scott Mackaro, nënkryetar i shkencës, inovacioni dhe zhvillimi në kompaninë e parashikimit të motit AccuWeather, i cili nuk ishte i përfshirë në studim, i tha Lifewire në një intervistë me email.
Parashikimi i rrezikut
Parashikimet e përmirësuara të vetëtimave mund të ndihmojnë në përgatitjen për zjarret e mundshme dhe në përmirësimin e paralajmërimeve të sigurisë për rrufetë.
"Lëndët më të mira për mësimin e makinerive janë gjërat që ne nuk i kuptojmë plotësisht. Dhe çfarë është diçka në fushën e shkencave atmosferike që mbetet keq e kuptuar? Rrufeja," tha Daehyun Kim, një profesor i shkencave atmosferike në Universiteti i Uashingtonit, i cili ishte i përfshirë në studimin e fundit, tha në një njoftim për shtyp. “Me njohuritë tona, puna jonë është e para që demonstron se algoritmet e mësimit të makinerive mund të funksionojnë për rrufetë."
Teknika e re kombinon parashikimet e motit me një ekuacion të mësimit të makinës bazuar në analizat e ngjarjeve të kaluara të rrufesë. Autorët e studimit thanë se metoda hibride mund të parashikonte rrufe në juglindje të SHBA-së dy ditë më herët se teknika kryesore ekzistuese.
Studiuesit e trajnuan sistemin me të dhënat e rrufesë nga viti 2010 deri në vitin 2016, duke e lënë kompjuterin të zbulojë marrëdhëniet midis variablave të motit dhe rrufesë. Më pas ata testuan teknikën në mot nga 2017 deri në 2019, duke krahasuar procesin e mbështetur nga AI dhe një metodë ekzistuese të bazuar në fizikë, duke përdorur vëzhgimet aktuale të rrufesë për të vlerësuar të dyja.
AI mund të ndihmojë në përpunimin e të dhënave të marra nga sistemet satelitore, të veçojë alarmet e rreme dhe t'i heqë ato, tha eksperti i motit Yuri Shpilevsky i aplikacionit Clime për Lifewire në një intervistë me email.
"Përveç kësaj, AI mund të ndihmojë në gjurmimin e parametrave të motit në rajone të ndryshme dhe të zbulojë zonat më të vogla ku kushtet e motit janë 'më të favorshmet' për të filluar një zjarr," shtoi ai. Kjo mund të na ndihmojë të përqendrohemi automatikisht në vendet më të thata dhe kështu më të rrezikuara nga zjarri dhe të kryejmë aktivitete për parandalimin e zjarrit atje."
Vendosja e teorisë në praktikë
Inteligjenca artificiale po përdoret tashmë për të ndihmuar në monitorimin e rrezikut nga zjarri.
Distrikti i Mbrojtjes nga Zjarri i Aspenit përdor një program të drejtuar nga AI që përdor kamerat për të monitoruar raportet e tymit mbi 90 milje katrorë në Kolorado. Programi është bërë nga një kompani me bazë në Kaliforni e quajtur Pano AI dhe përdor kamera me rezolucion të lartë që mund të rrotullohen 360 gradë.
"Ne e dimë se minutat kanë rëndësi kur bëhet fjalë për reagimin ndaj zjarrit," tha Arvind Satyam, zyrtari kryesor tregtar i Pano AI, në një njoftim për shtyp. "Vizioni ynë është të krijojmë një rrjet kamerash të avancuara, si dhe të integrojmë burimet ekzistuese të videove, që shfrytëzojnë inteligjencën tonë artificiale dhe softuerin tonë intuitiv për të ofruar alarme në kohë dhe të sakta për ekipet e ndërgjegjësimit të situatës për të parandaluar që shpërthimet e vogla të bëhen të mëdha. infernos."
Shumë kompani po përdorin AI për të përmirësuar parashikimet e motit. Për shembull, Weather Stream përdor AI për të monitoruar reshjet nga të dhënat globale satelitore, duke treguar rajonet e thatësirës.
"Inteligjenca artificiale dhe të dhënat satelitore mund të përdoren në faza të shumëfishta të ciklit të zjarreve", tha Richard Delf, një shkencëtar me sensorë në distancë në Weather Stream, për Lifewire në një intervistë me email. "Ne mund të përdorim AI për të interpretuar të dhënat satelitore për të përcaktuar nivelet rajonale të karburantit, nivelet e lagështisë në sipërfaqe dhe nivelet e tendës, të cilat, së bashku me klimën lokale, janë tregues kryesorë të rrezikut nga zjarri i një rajoni."
Përparimet e së ardhmes në AI do ta bëjnë parashikimin e zjarreve edhe më të saktë, parashikoi Shpilevsky. Modelet kompjuterike do të bëjnë parashikime bazuar në kushtet e motit dhe të dhëna të tjera, të tilla si lloji i vegjetacionit të një pylli, modelet e erës, kushtet e favorshme për goditje rrufeje.
"Kjo do të ndihmojë në ofrimin e parashikimeve në kohë reale mbi mënyrën se si do të përhapet një zjarr, të parashikojë intensitetin e pritshëm të zjarrit, të vlerësojë dëmin e mundshëm, të vlerësojë burimet e nevojshme për lokalizimin e zjarrit," shtoi ai.
